python使用scipy.stats数据（正态）分布检验方法

对数据进行建模处理时，常须要进行数据分布检验；python import numpy as np from scipy import stats a = np.random.normal(0,1,50) '''输出结果中第一个为统计量，第二个为P值（统计量越接近1越代表数据和正态分布拟合的好， P值大于指定的显著性水平，接受原假设，认为样原本自服从正态分布的整体）''' print(stats.

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