python多线程的学习

1.基本概念

• 使用多线程编程，以及相似queue的共享数据结构，这个编程任务能够规划成几个执行特定函数的线程。
• qingUserRequestThread:负责读取客户端输入，该输入可能来自I/O通道，程序将建立多个线程，每一个客户端一个，客户端的请求将会被放入队列中。
• RequestThread:该线程负责从队列中获取请求并进行处理，为第3个线程提供输出。
• ReplyThread:负责向用户输出，将结果传回给用户（若是是网络用户），或者把数据写到本地文件系统或数据库中。
• 进程：执行中的程序。每一个进程拥有本身的地址空间，内存，数据栈，以及其余用于跟踪执行的辅助数据。操做系统管理其上的全部进程的执行，并为这些进程合理分配时间。进程也能够经过派生（fork或spawn）新的进程来执行其余任务，不过每一个新进程也都拥有本身的内存和数据栈等，因此只能采用进程间通讯（PIC）的方式来共享信息。
• 线程：与进程类似，可是在同一个进程下执行的，并共享相同的上下文。能够将他们认为是一个主进程或“主线程"中运行的迷你进程。
• 线程包括开始，执行顺序，和结束三个部分。他有一个指令指针，用于记录当前运行的上下文，当其余线程运行时，他能够被抢占（中断）和临时挂起（睡眠）--这种作法叫作让步
• 全局解释锁：Python的解释器当中，任意时刻只有一个线程会被解释器执行。对Python虚拟机的访问是由全局解释锁（GIL）来控制的，这个锁是用来保证同时只能有一个线程执行。

1. 执行步骤：设置GIL
2. 切换进一个线程去运行
3. 执行下列操做之一：a.指定数量的字节码指令b.线程主动让出控制权（能够调用来完成time.sleep(0)）
4. 把线程设置回睡眠状态
5. 解锁GIL
6. 重复上述步骤

• 退出线程：当一个线程完成函数时，他就回退出。还能够经过调用诸如thread.exit()之类的方法，sys.exit()退出，或抛出SystemExit异常来使线程退出。但你不能直接终止一个线程

2.python的threading模块

• Thread:表示一个执行线程的对象
• Lock:锁原语对象
• RLock:可重入锁对象，使单一线程能够再次得到已持有的锁（递归锁)
• Condition:条件变量对象，使得一个线程等待另外一个线程知足特定的条件

• #!/usr/bin/env python
  import threading
  def haha(max):
      for i in range(max):
          print max
  
  def main():
      threads =[]
      n=range(10)
      for i in n:
          t=threading.Thread(target=haha,args=(10,))  #实例化Thread对象,把target(函数)和args(参数)传进去,而后得到Thread对象
          threads.append(t)
  
      for i in n:
          threads[i].start()#当全部的线程都分配完成以后,经过调用每一个线程的start()方法让他们执行
      for i in n:
          threads[i].join()#为每一个线程调用join()方法。join()方法将等待线程结束,或者在提供了超时时间的话,达到超时时间。
  
  if __name__ == "__main__":
      main()