A Style-Based Generator Architecture for Generative Adversarial Networks---阅读笔记
这篇文章是根据一个数据集来生成各种风格的图片，可以认为是GAN-2.0版本。使用FID距离来判断生成的图片是不是真实的。 下图就是产生图片，几乎可以以假乱真。 现在有一种想法,让时频二维图尽可能的仿真出来新的图片 让时频二维图也产生类似的"风格"变化,我们能不能做出类似的干扰? 如果对方是这样"风格"的变化,我们能不能识别出来 可以顺着师兄的文章接着做一下 目前该文献阅读到2.1节 仅仅将截断利用
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