mysql的count(*)的优化，获取千万级数据表的总行数

1、前言
      这个问题是今天朋友提出来的，关于查询一个1200w的数据表的总行数，用count(*)的速度一直提不上去。找了不少优化方案，最后另辟蹊径，选择了用explain来获取总行数。

2、关于count的优化
      网上关于count()优化的有不少。博主这边的思路就是没索引的就创建索引关系，而后使用count(1)或者count(*)来提高速度。这两个函数默认使用的是数据表中最短的那个索引字段。我朋友这边由于表中只有一个索引字段，因此使用count(1)和count(*)没什么区别。

MySQL中聚合函数count的使用和性能优化

mysql count(*) 会选哪一个索引？

你们能够参考这两个博客，都挺不错的。

3、使用explain获取行数
一、关于explain

      关于explain，使用mysql的都知道，这个函数是专门用于查看sql语句的执行效率的，网上可供参考的文章不少。
定义： explain 命令速度很快，由于 explain 用并不真正执行查询，而是查询优化器【估算】的行数。

      咱们使用explain以后，会看到返回不少参数，其中：
rows：显示MySQL认为它执行查询时必须检查的行数。就是这个东西了，既然咱们要获取的是数据表的行数，那么可使用：
 

explain select * from table；

二、关于返回值

      之前博主也没注意过返回值的问题，都是直接经过phpmyadmin来查看sql的执行效率。此次由于要用到rows的值，因此就打印了一下，原来这个explain函数是会返回一个数组。这样咱们就能经过这个数组获取到咱们需求的rows。

 

      这里直接获取这个值便可。速度极快。原来查询速度是2.33s,换成只用explain以后，速度仅为0008s，提高十分巨大。