ElasticSearch系列之一：初识ES搜索引擎

  今天开始要接触ElasticSearch（如下称ES）搜索引擎，以前只是听过Solr，彻底没听过也没用过，因此这篇文章做为基础入门记录。

一：为何选择ES？

  ElasticSearch是一个创建在全文搜索引擎 Apache Lucene™ 基础上的高可用开源全文检索和分析组件。提供存储服务，搜索服务，大数据准实时分析等。通常用于提供一些提供复杂搜索的应用，基于RESTful web接口。Elasticsearch是用Java开发的，并做为Apache许可条款下的开放源码发布，是当前流行的企业级搜索引擎。设计用于云计算中，可以达到实时搜索，稳定，可靠，快速，安装使用方便。简单的说就是一个提升大量数据搜索能力的搜索引擎。
  可是咱们为何必定要用它呢？Mysql能够添加索引啊，也能够作集群。 mysql的索引若是创建太多，虽然查询数据效率提升了，可是新增和修改将极大的减慢，因此不宜创建太多索引，而ES每个字段均可以是索引，却不会影响更新和修改的操做。

• 首先，大多数查询中咱们是有like来作模糊匹配，可是mysql的like并不所有均可以使用到索引，只有XXX%这样才能够用到索引。
• 其次，mysql的like也不能彻底的模糊匹配，像%瓜菜%搜索并不能搜索出瓜果蔬菜，可是大多数需求是这样的。
• 再者，查询的结果也不能进行高亮操做，没法确认返回值关键字所在位置。
• 最后，mysql的搜索结果没法根据匹配度排序，可能致使前面返回的数据并非用户须要的。

二：ES有什么优势呢？

  如今ES已是JAVA界搜索引擎的当红炸仔鸡，愈来愈多的网站使用它。其中包含Github，Mozilla，Sony。国内也有愈来愈多的公司加入这个阵营了。
ES有以下的优势：

• 轻量级。下载ES，直接启动/bin下的start，一个服务的节点就启动了。

• 天生分布式，极简配置就能够完成分布式。想要将多个节点加入一个集群中，只要在每一个节点中配置相同的集群名，ES节点会自动嗅探其余节点而后加入相同名的集群。出现故障后，会自动排除故障机器，并从新分配压力至有效的其余机器。

• 分片机制。同一个索引分红多个分片（sharding），分片利于治理，也方便为集群和高可用提供支持

• 高可用。提供复制（replica）机制，一个分片能够设置多个复制，使得某台服务器宕机的状况下，集群仍旧能够照常运行，并会把因为服务器宕机丢失的复制恢复到其它可用节点上。

• 简单易上手。ES自己带了不少的标准配置，对于新手来讲启动节点，作基本的配置以后（乃至不须要任何配置）就可使用。极大地缩短上手时间和学习时间。在你之后熟悉以后能够作更多的定制化配置。 固然ES还有不少不少的优势，有兴趣能够本身了解了解。

  下一节介绍一下ES的几个核心概念。