Hadoop的HDFS和MapReduce的安装(三台伪分布式集群)

1、建立虚拟机java

  一、从网上下载一个Centos6.X的镜像(http://vault.centos.org/)node

  二、安装一台虚拟机配置以下:cpu1个、内存1G、磁盘分配20G(看我的配置和需求,本人配置有点低因此参数有点低)linux

  三、虚拟机安装建议去挑战minidesktop,分区本身建立有/boot(300)、swap(300)、/(分配所有空间)。vim

2、集群环境配置windows

  1.准备Linux环境centos

    设置一个IP地址,先将虚拟机的网络模式选为NAT模式,对应vmnet1和vmnet8,保证能ping通VMNet8和网络 例:www.baidu.com  服务器

    

    修改主机名微信

#vi /etc/sysconfig/network NETWORKING=yes HOSTNAME= hadoop01

修改IP网络

              两种方式:app

              第一种:经过Linux图形界面进行修改

              进入Linux图形界面 -> 右键点击右上方的两个小电脑 -> 点击Edit connections -> 选中当前网络System eth0 -> 点击edit按钮 -> 选择IPv4 -> method选择为manual -> 点击add按钮 -> 添加IP:192.168.35.100 子网掩码:255.255.255.0 (网关:192.168.1.1) -> apply

              第二种:修改配置文件方式

#vim /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-eth0 DEVICE="eth0" BOOTPROTO="static" ONBOOT="yes" TYPE="Ethernet" IPADDR="192.168.35.100" NETMASK="255.255.255.0" 

    修改主机名和IP的映射关系

#vim /etc/hosts 192.168.35.100 hadoop01 192.168.35.101 hadoop02 

    关闭linux的防火墙

     #查看防火墙状态 service iptables status #关闭防火墙 service iptables stop #查看防火墙开机启动状态 chkconfig iptables --list #关闭防火墙开机启动 开启防火墙 on chkconfig iptables off  

    关闭window的防火墙

    进入到windows的控制面板-> 找到window防火墙 -> 点击关闭windwos防火墙,所有关闭

         开启或关闭linux服务器的图形界面:

   vi /etc/inittab

    重启Linux   : reboot 

  2.安装JDK

    上传JDK    (上传工具  wincp  ,securecrt ,vmtools)

    解压jdk

tar -zxvf jdk-7u80-linux-x64.tar.gz -C /usr/local (通常在linux里放公共的系统使用的文件)

    将java添加到环境变量中

vim /etc/profile #在文件最后添加 export JAVA_HOME=/usr/local/jdk1.7.0_80 export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin #刷新配置 source /etc/profile

    Java -sersion验证一下

 3、Hadoop环境搭建(在这里我将HDFS和YARN的配置信息放在了一块儿)

  一、安装hadoop2.8.5

    建立一个目录mkdir  /bigdata,先上传hadoop的安装包到服务器上去/bigdata,解压hadoop工具到/bigdata文件中,tar -zxvf  hadoop-2.6.4.tar.gz  -C  /bigdata

     注意:hadoop2.x的配置文件$HADOOP_HOME/etc/hadoop

           伪分布式须要修改5个配置文件  

   二、配置hadoop核心文件

 1       <!--第一个:hadoop-env.sh->  2       vim hadoop-env.sh  3      #第27行  4       export JAVA_HOME=/usr/local/jdk1.7.0_80  5       <!--第二个:core-site.xml->  6     <!-- 指定HADOOP所使用的文件系统schema(URI),HDFS的老大(NameNode)的地址 -->  7 <property>  8 <name>fs.defaultFS</name>  9 <value>hdfs://hadoop01:9000</value> 10          <!--必须配置了hosts,要否则就是ip-? 11       </property> 12      <!-- 指定hadoop运行时产生文件的存储目录 --> 13 <property> 14 <name>hadoop.tmp.dir</name> 15 <value>/bigdata/hadoop-2.6.4/data</value> 16 </property> 17         <!--第三个:hdfs-site.xml-> 18      <!-- 指定HDFS副本的数量 --> 19 <property> 20 <name>dfs.replication</name> 21 <value>1</value> 3 22 </property> 23       <!--第四个:mapred-site.xml 系统没有直接提供,须要修改模板文件 mv mapred-site.xml.template mapred-site.xml vim mapred-site.xml -> 24         <!-- 指定mr运行在yarn上 --> 25 <property> 26 <name>mapreduce.framework.name</name> 27 <value>yarn</value> 28 </property> 29      <!-- 第五个:yarn-site.xml-> 30    <!-- 指定YARN的老大(ResourceManager)的地址 --> 31 <property> 32 <name>yarn.resourcemanager.hostname</name> 33 <value>hadoop01</value> 34 </property> 35   <!-- reducer获取数据的方式 --> 36 <property> 37 <name>yarn.nodemanager.aux-services</name> 38 <value>mapreduce_shuffle</value> 39 </property>

 

    将hadoop添加到环境变量

1  vim /etc/proflie 2 export JAVA_HOME=/usr/local/jdk1.7.0_80 3 export HADOOP_HOME=/bigdata/hadoop-2.6.4 4 export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin:$HADOOP_HOME/bin

 

     刷新配置文件

source /etc/profile

 

 

    格式化namenode(是对namenode进行初始化)    格式化文件系统  

    hdfs  namenode  -format(历史命令 hadoop  namenode  -format)

    启动hadoop

    先启动HDFS

              sbin/start-dfs.sh

              再启动YARN

              sbin/start-yarn.sh

 

   验证是否启动成功

              使用jps命令验证

              27408 NameNode

              28218 Jps

              27643 SecondaryNameNode

              28066 NodeManager

              27803 ResourceManager

              27512 DataNode

     经过网页验证

    http://192.168.35.100:50070 (HDFS管理界面)

      http://192.168.35.100:8088 (MR管理界面)

  三、配置ssh免登录

    #生成ssh免登录密钥

    #进入到个人home目录

         cd ~/.ssh

         ssh-keygen -t rsa (四个回车)

         执行完这个命令后,会生成两个文件id_rsa(私钥)、id_rsa.pub(公钥)

         将公钥拷贝到要免密登录的目标机器上

         ssh-copy-id localhost

    到此HDFS和MapReduce搭建完成,有任何出错或疑问能够私信留言也能够关注微信公众号;关于Hadoop的后续还会陆续给你们一一讲解,谢谢阅读。

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