2017-CVPR-DenseNet

idea来源： 在随机深度网络（deep networks with stochastic depth）paper中，提出一种类似dropout的方法改进ResNet，作者发现在训练时每一步被随机丢掉一些层，可以显著提高ResNet的泛化性能。这带给作者两点启发： 神经网络的设计并不一定要是一个递进层次结构，也就是说网络中的某一层可以不仅仅依赖于紧邻的上一层的特征，而可以更依赖于更之前学到的特征。

>>阅读原文<<