时间序列分类算法之LPS论文翻译

本文主要翻译LPS论文的主体部分，由于水平有限，可能翻译的不够准确。算法原文连接为 基于局部自动模式的时间序列表示与相似度 摘要：随着从医学、金融、多媒体等不同领域的时间序列数据集的增加，时间序列数据挖掘受到更多人的关注。对于减少维数和产生有用的相似性度量来说，时间序列表示是很重要的。高阶表示，如傅立叶变换，小波，分段多项式模型等，是以前所提出来的。最近，自回归核被用来反映时间序列的相似性。我们介

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