VGG

简介

VGG不只在分类和定位中表现优异，并且能够应用到其余场景。Faster R-CNN，Fast R-CNN中特征提取部分应用了VGG-16网络

网络基本构成及方法

训练输入为224*224*3大小的RGB图像，须要减去图像均值，用一堆3*3,1*1的小卷积核进行卷积处理，链接max pooling。最后链接3个全链接层，softmax分类器，网络结构使用ReLU激活

VGG网络结构：

模型A-E：只增长深度，其余不变(增长3*3卷积核)

测试效果：