在python中使用matplotlib绘制对数轴

我想使用matplotlib绘制一个对数轴的图形。

我一直在阅读文档，但没法弄清楚语法。 我知道在绘图参数中可能很简单，例如'scale=linear' ，但我彷佛没法正确理解

示例程序：

import pylab
import matplotlib.pyplot as plt
a = [pow(10, i) for i in range(10)]
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(2, 1, 1)

line, = ax.plot(a, color='blue', lw=2)
pylab.show()

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#1楼

您可使用Axes.set_yscale方法。 这样，您能够在建立“ Axes对象以后更改比例。 这也将容许您构建一个控件，让用户根据须要选择比例。

要添加的相关行是：

ax.set_yscale('log')

您可使用'linear'切换回线性刻度。 您的代码以下所示：

import pylab
import matplotlib.pyplot as plt
a = [pow(10, i) for i in range(10)]
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(2, 1, 1)

line, = ax.plot(a, color='blue', lw=2)

ax.set_yscale('log')

pylab.show()

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#2楼

我知道这有点ax.set_yscale('log') ，由于一些评论提到ax.set_yscale('log')是“最好的”解决方案，我认为多是反驳。 我不建议将ax.set_yscale('log')用于直方图和条形图。 在个人版本（0.99.1.1）中，我遇到了一些渲染问题-不肯定此问题的广泛性。 可是，bar和hist都具备可选参数，能够将y比例设置为log，这很好用。

参考： http : //matplotlib.org/api/pyplot_api.html#matplotlib.pyplot.bar

http://matplotlib.org/api/pyplot_api.html#matplotlib.pyplot.hist

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#3楼

首先，混合pylab和pyplot代码不是很整洁。 并且， pyplot样式比使用pylab更为可取 。

这是一个仅使用pyplot函数的清理代码：

from matplotlib import pyplot

a = [ pow(10,i) for i in range(10) ]

pyplot.subplot(2,1,1)
pyplot.plot(a, color='blue', lw=2)
pyplot.yscale('log')
pyplot.show()

相关函数是pyplot.yscale() 。 若是使用面向对象的版本，则用方法Axes.set_yscale()替换它。 请记住，您还可使用pyplot.xscale() （或Axes.set_xscale() ）更改X轴的比例。

检查个人问题'log'和'symlog'有什么区别？ 查看matplotlib提供的图形比例的一些示例。

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#4楼

所以，若是您只是像我常常那样使用简单的API（我在ipython中常常使用它），那么这很简单

yscale('log')
plot(...)

但愿这能够帮助寻找简单答案的人！ :)。

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#5楼

若是要更改对数的底数，只需添加：

plt.yscale('log',basey=2) 
# where basex or basey are the bases of log