docker 应用-4（swarm模式搭建集群）

swam模式

    使用docker的swarm模式，能够很方便的搭建docker engine集群。docker engine是docker 容器的运行时环境，能够在docker engine上build和run 容器，一台机器（物理或虚拟机）上只有一套docker engine，一个docker engine上能够运行多个docker容器。swarm能够让多台机器（物理或虚拟机）的docker engine构成集群。

node，service，task

    node是加入到swarm集群中的一个docker引擎实体，能够在一台物理机上运行多个node，node分为manager nodes和worker nodes，manager node进行管理，但在默认状况下也会像worker node同样运行task。
    service是运行在worker nodes上的task的描述，service的描述包括使用哪一个docker 镜像，以及在使用该镜像的容器中执行什么命令。
    task是service的执行实体，task 启动docker容器并在容器中执行任务。

使用

1. 启动swarm集群

#docker swam init --advertise-addr 192.168.2.10 Swarm initialized: current node (lm24azn2ptgasi9ov3121k6yw) is now a manager. To add a worker to this swarm, run the following command: docker swarm join \ --token SWMTKN-1-5fli7xt3s4hbt3pghkmaosgz98ttvmnd1t5lolnkfn446s6gpj-15893cufutsyuc7ewg89iwhz3 \ 192.168.2.10:2377

主机 192.168.2.10做为manager machine, 建立完以后，该机器自动加入到swarm集群。经过docker info能够查看。

2. 加入新机器到集群

    在docker swarm init 完了以后，会提示如何加入新机器到集群，若是当时没有注意到，也能够经过下面的命令来获知 如何加入新机器到集群。

[skc@dev-11 ubt14-hadoop-hbase]$ docker swarm join-token worker To add a worker to this swarm, run the following command: docker swarm join \ --token SWMTKN-1-5fli7xt3s4hbt3pghkmaosgz98ttvmnd1t5lolnkfn446s6gpj-15893cufutsyuc7ewg89iwhz3 \ 192.168.2.10:2377

而后在另外机器上执行

docker swarm join \ --token SWMTKN-1-5fli7xt3s4hbt3pghkmaosgz98ttvmnd1t5lolnkfn446s6gpj-15893cufutsyuc7ewg89iwhz3 \ 192.168.2.10:2377

使机器加入集群。

    而后在manager machine上执行 docker node ls 查看有哪些节点加入到swarm集群。

[skc@dev-11 ubt14-hadoop-hbase]$ docker node ls ID HOSTNAME STATUS AVAILABILITY MANAGER STATUS ei5cfav0zorx41rc41fq3yda6 dev-12 Ready Active gsquovn98ncoxfcupj8haj61e dev-13 Ready Active lm24azn2ptgasi9ov3121k6yw * dev-11 Ready Active Leader

3. 向集群中部署service

    在swarm集群中部署service只能在manager machine
上进行操做。
3.1 建立

[skc@dev-11 ubt14-hadoop-hbase]$ docker service create --replicas 1 --name helloworld alpine ping docker.com u0p8d9j0p8x2bbv9e8w43ztfp 其中， --name 指定了service的名称； --replicas 指定了须要几个task同时运行； alpine ping docker.com 是使用alpine容器执行ping docker.com 的命令。

3.2 查看信息
    使用docker service inspect --pretty helloworld 来查看service的信息。
    使用docker service ps helloworld 来查看helloworld的服务在哪一个节点上运行。

[skc@dev-11 ubt14-hadoop-hbase]$ docker service ps helloworld ID NAME IMAGE NODE DESIRED STATE CURRENT STATE ERROR PORTS hx9lqu9ksq1v helloworld.1 alpine:latest dev-12 Running Running about a minute ago mejq6j42ozv0 \_ helloworld.1 alpine:latest dev-11 Shutdown Failed about a minute ago "task: non-zero exit (1)"

上图中出现两个task，缘由是以前在dev-11上执行命令使task挂掉了，swarm自动在dev-12上新启动了一个task。此时在 dev-12上执行 docker ps，能够看到有容器正在运行。

[skc@dev-12 ~]$ docker ps CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES 9a075e16a7dd alpine@sha256:dfbd4a3a8ebca874ebd2474f044a0b33600d4523d03b0df76e5c5986cb02d7e8 "ping docker.com" About a minute ago Up About a minute helloworld.1.hx9lqu9ksq1vp9dfx2hs0dlk8

3.3 修改service的task个数
$ docker service scale <SERVICE-ID>=<NUMBER-OF-TASKS>

[skc@dev-11 ubt14-hadoop-hbase]$ docker service scale helloworld=2 helloworld scaled to 2 [skc@dev-11 ubt14-hadoop-hbase]$ docker service ps helloworld ID NAME IMAGE NODE DESIRED STATE CURRENT STATE ERROR PORTS hx9lqu9ksq1v helloworld.1 alpine:latest dev-12 Running Running 10 minutes ago mejq6j42ozv0 \_ helloworld.1 alpine:latest dev-11 Shutdown Failed 10 minutes ago "task: non-zero exit (1)" 0kxu1cqetga0 helloworld.2 alpine:latest dev-11 Running Running 8 seconds ago

3.4 删除service
docker service rm helloworld

3.5 更改节点的availablity状态
    swarm集群中node的availability状态能够为 active或者drain。其中active状态下，node能够接受来自manager节点的任务分派；而drain状态下，node节点会结束task，且再也不接受来自manager节点的任务分派。
$ docker node update --availability drain worker1
$ docker node update --availability active worker1