DETR与Deformable DETR小结

时间 2021-01-15

标签论文阅读计算机视觉人工智能深度学习 pytorch 神经网络栏目快乐工作繁體版

原文原文链接

DETR与deformable DETR小结 DETR Deformable DETR DETR 论文地址https://arxiv.org/abs/2005.12872 论文解读 DETR将检测视为集合预测问题，简化了目标检测的整体流程。它没有现在主流的目标检测器中的anchor、label assign、nms等操作，做到了真正的end-to-end。它主要采用了Transformer的编解码

>>阅读原文<<

1. Deformable DETR论文翻译
2. DETR 学习笔记
3. DETR论文笔记
4. DETR（DEtection TRansformer）的初步摸索
5. DETR : End-to-End Object Detection with Transformers
6. MyDLNote-Detection: DETR : End-to-End Object Detection with Transformers
7. 如何评价FAIR的新论文DETR？
8. ECCV 2020 DETR:《End-to-End Object Detection with Transformers》论文笔记
9. 计算机视觉"新"范式: Transformer
10. Deformable Convolution
更多相关文章...
• Rust 结构体 - RUST 教程
• Swift 结构体 - Swift 教程
• Composer 安装与使用
• 算法总结-双指针

最新文章

1. 安装cuda+cuDNN
2. GitHub的使用说明
3. phpDocumentor使用教程【安装PHPDocumentor】
4. yarn run build报错Component is not found in path “npm/taro-ui/dist/weapp/components/rate/index“
5. 精讲Haproxy搭建Web集群
6. 安全测试基础之MySQL
7. C/C++编程笔记：C语言中的复杂声明分析，用实例带你完全读懂
8. Python3教程(1)----搭建Python环境
9. 李宏毅机器学习课程笔记2：Classification、Logistic Regression、Brief Introduction of Deep Learning
10. 阿里云ECS配置速记

本站公众号

欢迎关注本站公众号,获取更多信息

1. Deformable DETR论文翻译
2. DETR 学习笔记
3. DETR论文笔记
4. DETR（DEtection TRansformer）的初步摸索
5. DETR : End-to-End Object Detection with Transformers
6. MyDLNote-Detection: DETR : End-to-End Object Detection with Transformers
7. 如何评价FAIR的新论文DETR？
8. ECCV 2020 DETR:《End-to-End Object Detection with Transformers》论文笔记
9. 计算机视觉"新"范式: Transformer
10. Deformable Convolution

>>更多相关文章<<