RNN 在图像描述生成中扮演的角色？（翻译）

摘要 在图像描述生成系统中，递归神经网络（RNN）通常被视为主要的“生成”组件。这个观点表明图像特征应该被注入到RNN中。这实际上是文学中的主导观点。或者，RNN可以被视为仅对先前生成的词进行编码。这个观点表明，RNN只能用来编码语言特征，只有最后的表示与后期的图像特征“合并”。 本文比较了这两种体系结构。我们发现，一般来说，后期合并优于注入，这表明RNN更好地被视为编码器，而不是发生器。 引言

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