基于GAN的mnist训练集图片生成神经网络实现

1、前言 一、什么是GAN？ GAN主要包括了两个部分，即生成器generator与判别器discriminator。python 生成器主要用来学习真实图像分布从而让自身生成的图像更加真实，以骗过判别器。判别器则须要对接收的图片进行真假判别。git 在整个过程当中，生成器努力地让生成的图像更加真实，而判别器则努力地去识别出图像的真假，这个过程至关于一个二人博弈，随着时间的推移，生成器和判别器在不

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