python导入csv/txt文件

 1. 导入csv文件

### python导入csv文件的三种方法
 ```python #原始的方式
 lines = [line.split(',') for line in open('iris.csv')] df = [[float(x) for x in line[:4]] for line in lines[1:]] #使用numpy包

import numpy as np lines = np.loadtxt('iris.csv',delimiter=',',dtype='str') df = lines[1:,:4].astype('float') #使用pandas包

import pandas as pd df = pd.read_csv('iris.csv') df=df.ix[:,:4]

这三种方法中最后一种最简单，不过花费时间比较长一点，第一种最麻烦，不过用时最短。这个能够经过ipython中的magic函数%%timeit来看。

 

2. 导入txt文件

数据：

将数据转为DataFrame格式，代码以下：

def read_file(path,is_test=False):
    fp = open(path,encoding='utf-8')
    dataset = []
    for line in fp.readlines():
        line = line.strip().split('\t')
        if is_test:
            line.append('-1')
        dataset.append(line)
    data = pd.DataFrame(dataset)
    data.columns = ['prefix','query_prediction','title','tag','label']
    return data

　　

 

 

 

 

参考文献：

【1】numpy.loadtxt()