[FoveaNet]FoveaNet: Perspective-aware Urban Scene Parsing

Abstract 清华大学和一些企业合作的文章,发表于ICCV 2017.文章主要 目前,大多数的图片解析模型都将所有尺寸和位置的信息同等对待,而没有考虑汽车捕获的城市场景图片的几何属性. 因此,由于摄像头的透视投影,会导致存在不同的物体尺寸,并且不可避免地造成场景解析和识别错误. 本方法在Cityscapes和Camvid上达到了SOTA. 本文的主要贡献:(1)提出透视评估网络来学习城市街景图
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