RCNN 从region proposal到bounding box回归
网上很多关于Faster RCNN的介绍，不过这一片算是比较全的了，不仅包括整体流程、思想的介绍，也包括各个实现较为深入的介绍。大概内容记录如下（仅记录目前我感兴趣的部分）： 1 各种CNN模型以及数据库 自从接触基于深度学习的目标检测这一领域以来，经常遇到各种CNN模型，比如ZF模型、VGG模型等等。同时也接触到各种数据集如PASCAL VOC、MNIST、ImageNet等等，博文深度学习常用
相关文章
- 1. Faster RCNN详解：从region proposal到bounding box回归
- 2. Bounding box 回归
- 3. RCNN 的 Bounding-Box regression （回归器）
- 4. Faster-RCNN（Region Proposal Networks）
- 5. 边框回归(Bounding Box Regression)详解
- 6. Bounding Box Regression（边框回归）
- 7. 详解 边框回归(Bounding Box Regression)
- 8. 【边框回归】边框回归(Bounding Box Regression)详解（转）
- 9. 【Faster RCNN 】bounding box regression详解
- 10. R-CNN：Bounding-Box 回归
- 更多相关文章...
- • Scala 递归函数 - Scala教程
- • Rust 输出到命令行 - RUST 教程
- • 算法总结-回溯法
- • 算法总结-归并排序
相关标签/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
欢迎关注本站公众号,获取更多信息
相关文章
- 1. Faster RCNN详解：从region proposal到bounding box回归
- 2. Bounding box 回归
- 3. RCNN 的 Bounding-Box regression （回归器）
- 4. Faster-RCNN（Region Proposal Networks）
- 5. 边框回归(Bounding Box Regression)详解
- 6. Bounding Box Regression（边框回归）
- 7. 详解 边框回归(Bounding Box Regression)
- 8. 【边框回归】边框回归(Bounding Box Regression)详解（转）
- 9. 【Faster RCNN 】bounding box regression详解
- 10. R-CNN：Bounding-Box 回归