服务端接口自动化测试工具大全及适配环境解析

在互联网时代，服务端测试已经成为一个重要的产品保障手段，各对此公司实施的方法和技术也不一样，本文咱们就来讨论一下。

互联网服务端接口自动化是各个公司都须要一部分业务，如何快速高效地完成接口测试呢？

 

以帮助你们实现高效的接口测试为出发点，本文包含了我在互联网接口测试领域的一些方法和心得，但愿你们一块儿讨论和分享，内容包括但不只限于：

• 互联网服务端接口测试介绍；

• 接口测试经常使用的工具、平台、框架；

• 接口测试的一些问题和实践。

 

下图是经典的测试金字塔，服务接口测试在中部，承上启下，因而可知其重要性。

 

 

 

互联网服务端接口测试介绍

 

目前市场上有不少支持接口测试的工具，可以提升测试效率。可是让你一天完成100个接口测试任务，你以为可能吗？

 

你可能会说有工具就行，但不是全部工具都能支持你完成这个任务。下图是我挑选的几款工具：

 

 

1. fiddler

 

fiddler是一个 HTTP 协议调试代理工具，Web和手机测试都会用到，同时也支持接口测试。后面我会专门介绍。

 

2. postman

 

它是 Google 开发的一个插件，安装在 Chrome 浏览器上，能支持不一样接口测试请求，能够管理测试套件和自动化运行。弱点是自动化断言功能不强大，不能和 Jenkins、代码管理库进行持续集成测试。

 

可是，它绝对是一个很好的半手工、半自动化测试工具。我通常在写自动化接口测试用例，会打开 postman 进行辅助测试和 Debug，下文会有介绍。

 

3. wireshak

 

这是一款抓包工具，支持 TCP、UDP、HTTP 。若是作底层网络数据测试，通常都须要用到它，可是用做接口测试，它就有点不友好。由于刷新数据太快，很差定位每一个操做对应的接口。因此，在这里就不过多介绍该工具。

 

 

4. soupUI

 

这是一款提供有开源免费版和企业收费版的软件。在国外的接口测试中，使用较多。该工具可以支持接口自动化测试和接口性能测试，也支持和 Jenkins 作持续集成测试。了解一下就能够，能够下载一个社区免费版，作一个 Demo 试试。

 

 

5. Java 代码作接口测试

 

为何要用代码作接口自动化测试呢？一些工具功能是有限制，不少公司须要一些特定的功能，工具不支持，只好用代码进行开发。通常用 Java 作自动化测试，主要利用 httpclient.jar 包，而后利用 JUnit 或者 TestNG 这样的单元测试工具，进行测试用例的开发，接着在 Jenkins 上建立一个 job，进行持续集成测试。

 

 

6. Python 代码作接口测试

 

和 Java 同样，用 Python 作接口测试，能够利用一个功能强大的第三方库 Requests，它能方便地建立接口自动化用例。Python 下的单元测试框架，通常采用unittest。生成测试报告，通常选择 HTMLTestRunner.py。一样，能够结合 Jenkins 作持续集成测试。

 

 

7. LoadRunner

 

不要觉得 LoadRunner 只能作性能测试，它一样能够作接口自动化和接口压力测试。只是咱们不少人，不会利用 LoadRunner 的函数，设计接口测试用例。

 

 

8. JMeter

 

JMeter 同 LoadRunner 同样，都以性能测试出名，通常用 JMeter 也是作接口性能测试。例如 Java+Jmeter+Ant+Jenkins 作接口性能监听测试。JMeter 如何作接口测试，能够查阅官方文档和 CSDN 博客专栏《JMeter 性能测试》 。

 

上面说了这么多工具，基本覆盖了接口功能测试、接口自动化测试、接口性能测试。这里提一下，推荐 Python 语言下的一个性能测试工具 Locust。本身百度并安装下，很简单的 Web 界面，做为一个轻量级的协程测试工具，感受很不错。

 

服务端测试也应该具有一些计算机基础知识的能力，例以下面几个领域的知识。

 

 

操做系统和网络

 

互联网里最大的应用场景就是高并发、高可用、高性能的线上服务，作这类系统实际上考验的是咱们对操做系统和网络的理解。任何一个系统最后都是运行在操做系统之上的，也都运行在网络之上的，包括分布式系统，因此，须要在操做系统和网络上必定要有较深的造诣，尤为是高并发和高性能。

 

若是对操做系统原理一无所知，基本很难理解什么是并发和锁，很难理解高性能用什么指标来衡量，以及怎么实现高并发、高可用和高性能。

 

对于操做系统，咱们必须了解 CPU 的多核体系结构、内存分页和缓存技术、磁盘 IO 的优略和网卡 IO 的状况，而且要理解计算机的工做原理，会根据这些指标粗略评估服务可以输出的性能。

 

对于网络，必须理解理论上定义的7层模型，了解 TCP/IP 的三次握手。另外咱们在分布式服务架构中多数使用应用层的HTTP协议，因此还须要对 HTTP 协议有很深入的理解。

 

 

算法和数据结构

 

应用层面的小伙伴们可能对算法和数据结构的应用比较少，即便有应用也比较简单，可是算法能力表明了一我的的逻辑思惟和思考能力，能把各类基础算法理解的人智商都不会低，可以把程序写好的人逻辑思惟必定很强。

 

通常在面试小伙伴的时候，我都会考察一下他会不会高级算法，例如递归、剪枝、贪婪、动态规划。仔细想一下就会知道，会动态规划的人，他不是勤奋的就是聪明的，不管哪同样，你都有录取他的冲动。

 

 

线上高并发服务方向

 

线上高并发服务是个强需求，不管你开发哪类应用和网站，线上服务都是必须的，有了服务才有了功能，才有了产品，我也主要从事互联网后台高并发服务的设计与实现。

 

解决高并发服务其实并无那么难，这些年高并发服务的技术栈也已经没有了门槛，只要投入足够的成本，构建可伸缩的服务不是问题，达到多大的 TPS 也都不是问题，核心思想就是“分而治之，大而化下，小而化了”。

 

咱们使用的缓存抗读、消息队列抗写、数据库分库分表、缓存分片、应用层伸缩、减小竞争、7层负载均衡、三四层负载均衡等，以及 CDN、DNS 轮训等等，这一切都是“分而治之”的思想。

 

 

大数据方向

 

大数据是最近比较火的方向，大小公司都在使用大数据技术。大公司使用大数据分析技术从众多数据中分析出业务模型，得出有价值的结果，来帮助企业制定市场和销售策略，中小公司多数使用大数据出报表和作风控等。

 

全部的大数据技术的根基都来自 Mapreduce、GFS 和 Bigtable 这三篇论文，推荐你们阅读这些论文：

• MapReduce: Simplifed Data Processing on Large Clusters

• The Google File System

• Bigtable: A Distributed Storage System for Structured Data

 

理解了这些基础技术原理，再去学习 Hadoop、HBase、Storm、Spark、Cassandra、MongoDB、ES 等都不是问题。

 

 

 

接口测试经常使用的工具、平台、框架

 

自动化测试能够快速自动完成大量测试用例，节约巨大的人工测试成本；同时须要拥有专业开发技能的人才能完成开发，且须要大量时间进行维护（在需求常常变化的状况下），因此大部分具备很好开发技能的人员不是很愿意编写自动化用例。但因为软件规模的高速增加，人力资源的逐步稀缺，自动化测试已经是势在必行。

 

下面是我精选的8个 Java 测试工具和框架。

 

1. Arquillian

 

Arquillian 是一个基于 JVM 高度创新性和可扩展的测试平台，容许 Java 开发人员轻松建立自动化集成、功能和验收测试。Arquillian 容许在运行时间执行测试。能够用来管理单个或多个容器的生命周期，捆扎测试用例、从属类和资源。它还可以部署归档到容器中，在容器中执行测试、捕获结果，并建立报告。它集成了常见的测试框架，如 JUnit 四、TestNG 5，并容许使用现有的 IDE 发布测试，而且因为模块化的设计使其可以运行 Ant 和 Maven 测试插件。

 

2. JTest

 

JTest 也被称为“Parasoft JTest”，是一款由 Parasoft 公司推出的自动化 Java 软件测试和静态分析软件。JTest包含的功能有：单元测试状况下的生成和执行、静态代码分析、数据流的静态分析、度量分析、回归测试、运行时错误检测。此外，它还具有了同行代码审查流程自动化和运行时错误检测的功能，如竞态条件、异常、资源和内存泄漏、安全漏洞攻击。

 

3. The Grinder

 

The Grinder 是一个 Java 负载测试框架，运行简单，且其分布式测试采用了许多负载注入机器。只要有 Java API，The Grinder 就能够进行负载测试。这包括 HTTP Web 服务器、SOAP 和 REST Web 服务器、应用程序服务器，以及用强大的 Jython 和 Clojure 语言写的包含了自定义协议的测试脚本。

 

The Grinder 的 GUI 控制台容许对多个负载注射器进行监测和控制，并自动管理客户端链接和 Cookies、SSL、代理感知和节流链接。 The Grinder 在 BSD 风格的开源许可下是免费的。 官方网站：Downloading The Grinder

 

4. TestNG

 

TestNG 是一款为 Java 编程语言设计的测试框架，灵感来自于 JUnit 和 NUnit。TestNG 可覆盖范围更广的测试类型，如单元、功能性、端到端、一体化等。它还有一些新的功能，可使之更强大和更容易使用，如注解、具有大型线程池各类策略的运行测试、多线程的代码测试、灵活的测试配置、参数化数据驱动的测试支持等等。TestNG 支持各类各样的工具和插件，好比 Eclipse、IDEA、Maven 等等。

 

5. JUnit

 

JUnit 是一个为 Java 编程语言设计的单元测试框架。JUnit 为测试驱动开发框架的发展发挥了重要做用。它是如今被统称为 xUnit 的单元测试框架你们庭的组成成员之一，源于 SUnit。在编译时，JUnit 能够链接做为 JAR，用于编写可重复的测试。

 

6. Powermock

 

PowerMock 是一款支持单元测试源代码的 Java 框架。虽然 PowerMock 能够做为 Mocking 框架，例如做为 Mockito 和 EasyMock 的扩展而运行，但它还具有更强大的能力。PowerMock 利用自定义的类加载器和字节码操纵器，来确保静态方法的模拟、静态初始化的删除、函数构造、最终的类和方法以及私有方法。它的主要目的是经过最少的方法和注释来扩展示有的 API，以得到额外的功能。

 

7. Cucumber

 

Cucumber 是 BDD 模式下实现可执行规范（Executable Specifications）的开源工具，可是它的使命并不局限于作自动化验收测试，更加剧要的在于其可以在团队成员之间构建统一的交流基础（feature 文件）、规范交流用语（Domain Specific Language）、提升各个利益相关方（Business Stakeholders）沟通效率和效果，从而达到提高产品质量、作出客户指望获得的产品这一最终目标。

 

8. Python Unittest

 

Python 单元测试框架 Unittest，是基于 Java 中流行单元测试框架 JUnit 设计的，其功能强大且灵活，对于熟悉 JUnit 的人来讲，掌握 Unittest 很简单。

Unittest 涉及的知识点较多，但核心的只有一部分，本文将介绍它最核心和基础的内容。

 

相似 JUnit，使用 Unittest 编写 Python 的单元测试代码，包括以下几个步骤：

 

1. 编写一个 Python 类，继承 Unittest 模块中的 TestCase 类，这就是一个测试类。

2. 在上面编写的测试类中定义测试方法（这个就是指的测试用例），每一个方法的方法名要求以 test 打头，没有额外的参数。在该测试方法中调用被测试代码，校验测试结果，TestCase 类中提供了不少标准的校验方法，如最多见的 assertEqual。

3. 执行 unittest.main() ，该函数会负责运行测试，它会实例化全部 TestCase 的子类，并运行其中全部以 test 打头的方法。

 

如下是Python Unittest 测试用例执行的关系图。

 

 

咱们下面看一些例子，编写以下的 Python文件。

 

（1）手工加载批量用例。

import unittestclass TestOne(unittest.TestCase):    def setUp(self):        print '\ncases before'        pass    def test_add(self):        '''test add method'''        print 'add...'        a = 3 + 4        b = 7        self.assertEqual(a, b)    def test_sub(self):        '''test sub method'''        print 'sub...'        a = 10 - 5        b = 5        self.assertEqual(a, b)    def tearDown(self):        print 'case after'        passif __name__ == '__main__':    # 一、构造用例集    suite = unittest.TestSuite()    # 二、执行顺序是安加载顺序：先执行test_sub，再执行test_add    suite.addTest(TestOne("test_sub"))    suite.addTest(TestOne("test_add"))    # 三、实例化runner类    runner = unittest.TextTestRunner()    # 四、执行测试    runner.run(suite)

 

（2）自动加载批量用例。

import unittestimport osclass TestOne(unittest.TestCase):    def setUp(self):        print '\ncases before'        pass    def test_add(self):        '''test add method'''        print 'add...'        a = 3 + 4        b = 7        self.assertEqual(a, b)    def test_sub(self):        '''test sub method'''        print 'sub...'        a = 10 - 5        b = 5        self.assertEqual(a, b)    def tearDown(self):        print 'case after'        passif __name__ == '__main__':    # 一、设置待执行用例的目录    test_dir = os.path.join(os.getcwd())    # 二、自动搜索指定目录下的cas，构造测试集,执行顺序是命名顺序：先执行test_add，再执行test_sub    discover = unittest.defaultTestLoader.discover(test_dir, pattern='test_*.py')    # 实例化TextTestRunner类    runner = unittest.TextTestRunner()    # 使用run()方法运行测试套件（即运行测试套件中的全部用例）    runner.run(discover)

 

 

接口测试的一些问题和实践

 

以 TestNG 为例，它是一套根据 JUnit 和 NUnit 思想而构建的利用注释来强化测试功能的一个测试框架。TestNG 设计涵盖全部类型的测试，如单元、功能、端到端、集成等。学习 TestNG 以前须要先学习编程语言 Java、配置本地 JDK 环境（JDK1.5 版本或以上）和安装 Java 开发工具 Eclipse。

 

接下来，咱们一块儿来学习 TestNG。

 

1. 在 Eclipse 中安装 TestNG。

 

打开 Eclipse Help -> MarketPlace，在搜索框里面输入 TestNG 搜索，而后安装 TestNG 插件。

 

2. 安装成功后，在项目的 package 上右键能够看到 TestNG -> Create TestNG class。

 

这里能够勾选 TestNG 的注解方法，主要注解方式有：

• @BeforeSuite：被此注解的方法将在全部测试运行以前运行该方法。

• @AfterSuite：被此注解的方法将在全部测试运行以后运行该方法。

• @BeforeTest：被此注解的方法，将在测试运行以前运行。

• @AfterTest：被此注解的方法，将在测试运行以后运行。

• @BeforeClass：被此注解的方法，将在当前类的第一个测试方法调用以前运行。

• @AfterClass：被此注解的方法，将在当前类的全部测试方法调用以后运行。

• @BeforeMethod：被此注解的方法，将在每一个测试方法调用以前运行。

• @AfterMethod：被此注解的方法，将在每一个测试方法调用以后运行。

• @DataProvider：标志着一个方法，提供数据的一个测试方法。

 

至此环境搭建完成，能够开始写测试的 case 了。

 

3. 从一个简单的测试 case 开始入手，代码以下：

package com.pingan.ff.zijin;import org.testng.annotations.Test;import org.testng.annotations.DataProvider;import org.testng.annotations.BeforeTest;import org.testng.annotations.AfterTest;public class NewTest {  @Test(dataProvider = "dp")  public void f(Integer n, String s) {      System.out.println("第一个参数是"+n+",第二个参数是"+s);  }  @DataProvider  public Object[][] dp() {    return new Object[][] {      new Object[] { 1, "a" },      new Object[] { 2, "b" },    };  }  @BeforeTest  public void beforeTest() {      System.out.println("------------开始测试------------");  }  @AfterTest  public void afterTest() {      System.out.println("------------结束测试------------");  } }

 

右键 Run As -> TestNG Test，运行后结果以下图所示。

 

 

从测试的结果能够看到执行的顺序是 beforeTest() -> Test() -> afterTest()，同时 Test() 方法从 dataProvider dp 里面接收参数。以下图所示。

 

 

转自公众号：CSDN技术头条

做者：SoftwareLuke

连接地址：https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzA4Mzc0NjkwNA==&mid=2650784584&idx=1&sn=934fbedff493e622671ef93f6f97cc46&chksm=87faaa7fb08d2369822f988cf8080f285cf2abc50524c9662d96b71140617e3235ae9955adae&mpshare=1&scene=23&srcid=0327GWQGY3J7WLUuOrAOVaHC%23rd