Prime Sample Attention in Object Detection

1.abstract 目标检测时需要用anchor从整张图片中获得样本,这些样本对改善网络模型的表现的重要性是不同的。所以，我们需要从所有的样本中采样。 GHM中，样本对模型改善的作用可以从梯度体现。该类别样本的梯度越大，对模型的影响越大。 本文从常用的模型评估指标mAp的定义出发，指出了什么样的样本对提高模型的mAP比较重要。并提出了prime sample 的概念，并根据样本的重要性 指定该样

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