Kafka最全面试题整理|划重点要考!!!

有不少人问过我要过Kafka相关的面试题，我一直懒得整理，这几天花了点时间，结合以前面试被问过的、别人咨询过的、我会问别人的进行了相关的整理，也就几十题，你们花个几分钟看看应该都会。面试题列表以下：

• Kafka的用途有哪些？使用场景如何？
• Kafka中的ISR、AR又表明什么？ISR的伸缩又指什么
• Kafka中的HW、LEO、LSO、LW等分别表明什么？
• Kafka中是怎么体现消息顺序性的？
• Kafka中的分区器、序列化器、拦截器是否了解？它们之间的处理顺序是什么？
• Kafka生产者客户端的总体结构是什么样子的？
• Kafka生产者客户端中使用了几个线程来处理？分别是什么？
• Kafka的旧版Scala的消费者客户端的设计有什么缺陷？
• “消费组中的消费者个数若是超过topic的分区，那么就会有消费者消费不到数据”这句话是否正确？若是正确，那么有没有什么hack的手段？
• 消费者提交消费位移时提交的是当前消费到的最新消息的offset仍是offset+1?
• 有哪些情形会形成重复消费？
• 那些情景下会形成消息漏消费？
• KafkaConsumer是非线程安全的，那么怎么样实现多线程消费？
• 简述消费者与消费组之间的关系
• 当你使用kafka-topics.sh建立（删除）了一个topic以后，Kafka背后会执行什么逻辑？
• topic的分区数可不能够增长？若是能够怎么增长？若是不能够，那又是为何？
• topic的分区数可不能够减小？若是能够怎么减小？若是不能够，那又是为何？
• 建立topic时如何选择合适的分区数？
• Kafka目前有那些内部topic，它们都有什么特征？各自的做用又是什么？
• 优先副本是什么？它有什么特殊的做用？
• Kafka有哪几处地方有分区分配的概念？简述大体的过程及原理
• 简述Kafka的日志目录结构
• Kafka中有那些索引文件？
• 若是我指定了一个offset，Kafka怎么查找到对应的消息？
• 若是我指定了一个timestamp，Kafka怎么查找到对应的消息？
• 聊一聊你对Kafka的Log Retention的理解
• 聊一聊你对Kafka的Log Compaction的理解
• 聊一聊你对Kafka底层存储的理解（页缓存、内核层、块层、设备层）
• 聊一聊Kafka的延时操做的原理
• 聊一聊Kafka控制器的做用
• 消费再均衡的原理是什么？（提示：消费者协调器和消费组协调器）
• Kafka中的幂等是怎么实现的
• Kafka中的事务是怎么实现的（这题我去面试6加被问4次，照着答案念也要念十几分钟，面试官简直凑不要脸）
• Kafka中有那些地方须要选举？这些地方的选举策略又有哪些？
• 失效副本是指什么？有那些应对措施？
• 多副本下，各个副本中的HW和LEO的演变过程
• 为何Kafka不支持读写分离？
• Kafka在可靠性方面作了哪些改进？（HW, LeaderEpoch）
• Kafka中怎么实现死信队列和重试队列？
• Kafka中的延迟队列怎么实现（这题被问的比事务那题还要多！！！据说你会Kafka，那你说说延迟队列怎么实现？）
• Kafka中怎么作消息审计？
• Kafka中怎么作消息轨迹？
• Kafka中有那些配置参数比较有意思？聊一聊你的见解
• Kafka中有那些命名比较有意思？聊一聊你的见解
• Kafka有哪些指标须要着重关注？
• 怎么计算Lag？(注意read_uncommitted和read_committed状态下的不一样)
• Kafka的那些设计让它有如此高的性能？
• Kafka有什么优缺点？
• 还用过什么同质类的其它产品，与Kafka相比有什么优缺点？
• 为何选择Kafka?
• 在使用Kafka的过程当中遇到过什么困难？怎么解决的？
• 怎么样才能确保Kafka极大程度上的可靠性？
• 聊一聊你对Kafka生态的理解

若是上面的问题都能掌握，相信在面试Kafka的时候确定可以彻底应付。若是还应付不了，请告知公司及职位，我去投简历会会他。若是上面1/3题回答都有难度的话，是该好好学习一下Kafka啦。

建议收藏本文，准备找工做前能够对着复习一下。

答案都在《图解Kafka之实战指南》和《图解Kafka之核心原理》这2本小册中！！！

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