独家 | kaggle季军新手笔记：利用fast.ai对油棕人工林图像进行快速分类（附代码）...
做者：Mercy Markushtml 翻译：陈之炎python 校对：丁楠雅api 本文约3700字，建议阅读10+分钟。 网络 一支深度学习的新手队如何在kaggle竞赛中得到第三名？框架 图：亚历山大·纳格斯塔德 （AlexanderNaglestad） dom WiDS数据马拉松由女性数据科学工做者与她们的伙伴联合发起，她们面临的挑战是须要创建一个模型，来预测一批卫星图像中存在油棕人工林种
相关文章
- 1. 利用kaggle+pytorch进行机器学习1（图像分类）
- 2. 独家 | 手把手教你用Python进行Web抓取（附代码）
- 3. 详解：利用最近邻法对图像进行分类
- 4. 独家 | 10分钟带你上手TensorFlow实践（附代码）
- 5. kaggle冠军代码汇总
- 6. 快速上手笔记，PyTorch模型训练实用教程（附代码）
- 7. Kaggle—So Easy!百行代码实现排名Top 5%的图像分类比赛
- 8. 动手学深度学习pytorch版学习笔记——Kaggle图像分类
- 9. 独家 | 手把手教随机森林
- 10. 平面设计新手如何快速修好人像图
- 更多相关文章...
- • Markdown 代码 - Markdown 教程
- • SQL 快速参考 - SQL 教程
- • Tomcat学习笔记（史上最全tomcat学习笔记）
- • IntelliJ IDEA 代码格式化配置和快捷键
相关标签/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
欢迎关注本站公众号,获取更多信息
