CMDB与自动化运维,一切尽在掌握中?

生产力跟不上生产的速度时,就会出现不少问题,如何针对问题进行处理,制定什么样的计划,如何解决就是须要思考的难点?

T运维的分类

IT运维，指的是对已经搭建好的网络，软件，硬件进行维护。运维领域也是细分的，有硬件运维和软件运维

• 硬件运维主要包括对基础设施的运维，好比机房的设备，主机的硬盘，内存这些物理设备的维护
• 软件运维主要包括系统运维和应用运维，系统运维主要包括对OS，数据库，中间件的监控和维护，这些系统介于设备和应用之间，应用运维主要是对线上业务系统的运维

这里讨论的主要是软件运维的自动化，包括系统运维和应用运维的自动化

传统运维痛点

• 平常工做繁琐

平常运维工做是比较繁琐的，研发同窗会常常须要到服务器上查日志，重启应用，或者是说今天上线某个产品，须要部署下环境。这些杂事是传统运维的大部分工做

• 应用运行环境不统一

在部署某应用后，应用不能访问，就会听到开发人员说，在个人环境运行很好的，怎么部署到测试环境后，就不能用了，由于各种环境的类库不统一
还有一种极端状况，运维人员习惯不一样，可能凭本身的习惯来安装部署软件，每种服务器上运行软件的目录不统一

• 运维及部署效率低下

  想一想运维人员须要登录到服务器上执行命令，部署程序，不只效率很低，而且很是容易出现人为的错误，一旦手工出错，追溯问题将会很是不容易

• 无用报警信息过多

  常常会收到不少报警信息，多数是无用的报警信息，形成运维人员常常屏蔽报警信
  另外若是应用的访问速度出了问题，老是须要从系统、网络、应用、数据库等一步步的查找缘由

• 资产管理和应用管理混乱

  资产管理，服务管理常常记录在excel、文本文件或者wiki中，不便于管理，老员工由于比较熟，不注重这些文档的维护，只有靠每次有新员工入职时，资产才可以更正一次

自动化运维平台的特性

针对传统运维的痛点，咱们能够知道自动化运维须要支持哪些功能

运维自动化最重要的就是标准化一切

• OS的选择统一化，同一个项目使用一样的OS系统部署其所须要的各种软件
• 软件安装标准化，例如JAVA虚拟机，php，nginx，mysql等各种应用须要的软件版本，安装目录，数据存放目录，日志存放目录等
• 应用包目录统一标准化，及应用命名标准化
• 启动脚本统一目录和名字，须要变化的部分经过参数传递
• 配置文件标准化，须要变化的部分经过参数传递
• 日志输出，日志目录，日志名字标准化
• 应用生成的数据要实现统一的目录存放
• 主机/虚拟机命名标准化，虚拟机管理使用标准化模板
• 使用docker比较容易实现软件运行环境的标准化

资产管理系统（CMDB）

CMDB是全部运维工具的数据基础

CMDB包含的功能

1. 用户管理，记录测试，开发，运维人员的用户表
2. 业务线管理，须要记录业务的详情
3. 项目管理，指定此项目用属于哪条业务线，以及项目详情
4. 应用管理，指定此应用的开发人员，属于哪一个项目，和代码地址，部署目录，部署集群，依赖的应用，软件等信息
5. 主机管理，包括云主机，物理机，主机属于哪一个集群，运行着哪些软件，主机管理员，链接哪些网络设备，云主机的资源池，存储等相关信息
6. 主机变动管理，主机的一些信息变动，例如管理员，所属集群等信息更改，链接的网络变动等
7. 网络设备管理，主要记录网络设备的详细信息，及网络设备链接的上级设备
8. IP管理，IP属于哪一个主机，哪一个网段, 是否被占用等

CMDB实现的四种方式

• Agent实现方式

Agent方式，能够将服务器上面的Agent程序做定时任务，定时将资产信息提交到指定API录入数据库

其本质上就是在各个服务器上执行subprocess.getoutput()命令，而后将每台机器上执行的结果，返回给主机API，而后主机API收到这些数据以后，放入到数据库中，最终经过web界面展示给用户

优势：速度快
缺点：须要为每台服务器部署一个Agent程序

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• ssh实现方式 （基于Paramiko模块）

中控机经过Paramiko（py模块）登陆到各个服务器上，而后执行命令的方式去获取各个服务器上的信息

优势：无Agent 缺点：速度慢

若是在服务器较少的状况下，可应用此方法

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import paramiko   # 建立SSH对象 ssh = paramiko.SSHClient() # 容许链接不在know_hosts文件中的主机 ssh.set_missing_host_key_policy(paramiko.AutoAddPolicy()) # 链接服务器 ssh.connect(hostname='c1.salt.com', port=22, username='root', password='123')   # 执行命令 stdin, stdout, stderr = ssh.exec_command('df') # 获取命令结果 result = stdout.read()   # 关闭链接 ssh.close()

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• saltstack方式

此方案本质上和第二种方案大体是差很少的流程，中控机发送命令给服务器执行。服务器将结果放入另外一个队列中，中控机获取将服务信息发送到API进而录入数据库。

优势：快，开发成本低 缺点：依赖于第三方工具

salstack的安装和配置

1.安装和配置

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master端： """ 1. 安装salt-master yum install salt-master 2. 修改配置文件：/etc/salt/master interface: 0.0.0.0 # 表示Master的IP 3. 启动 service salt-master start """   slave端： """ 1. 安装salt-minion yum install salt-minion   2. 修改配置文件 /etc/salt/minion master: 10.211.55.4 # master的地址 或 master: - 10.211.55.4 - 10.211.55.5 random_master: True   id: c2.salt.com # 客户端在salt-master中显示的惟一ID 3. 启动 service salt-minion start """

2.受权

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""" salt-key -L # 查看已受权和未受权的slave salt-key -a salve_id # 接受指定id的salve salt-key -r salve_id # 拒绝指定id的salve salt-key -d salve_id # 删除指定id的salve """

3.执行命令

在master服务器上对salve进行远程操做

1	salt 'c2.salt.com' cmd.run 'ifconfig'

基于API的方式

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import salt.client local = salt.client.LocalClient() result = local.cmd('c2.salt.com', 'cmd.run', ['ifconfig'])

参考安装：
http://www.cnblogs.com/tim1blog/p/9987313.html
https://www.jianshu.com/p/84de3e012753

• Puppet（ruby语言开发）（了解）

每隔30分钟，经过RPC消息队列将执行的结果返回给用户

以上时自动化的总体的需求分析和思路梳理,最终的落地和执行,须要整个开发team共同努力,相关的code,就须要自行动手搞起来了,加油小伙伴们.

注:文章若有疑问或错误之处,请留言评论指出,必将学习之.