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吴恩达 卷积神经网络--目标检测
时间 2020-12-31
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卷积神经网络 — 目标检测 1. 目标定位和特征点检测 图片检测问题: 分类问题:判断图中是否为汽车; 目标定位:判断是否为汽车,并确定具体位置; 目标检测:检测不同物体并定位。 目标分类和定位: 对于目标定位问题,我们卷积神经网络模型结构可能如下: 神经网络输出的是4个分类和4个数字 但如果还想定位图片中汽车的位置该怎么做?让神经网络多输出几个单元作为边界框。 输出:包含图片中存在的对象及定位框
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