既要宽广，又要深邃，这也行？Google说没问题

前传 推荐系统的框架大都是这个模式：多种召回策略，一种融合排序策略。召回策略姿势繁多，此处按下不表，单说最终的融合排序，最常见的就是CTR预估。这里说的CTR预估的C，可以是广义上的点击，包括我们视为关键动作的任何用户行为，如收藏、购买等。 CTR预估的常见做法就是广义线性模型，如Logistic Regression，外加特征海洋战术，这样做好处多多： 线性模型简单，其训练和预测计算复杂度都相对

>>阅读原文<<