数据分析避坑必读：让人怀疑人生的七大悖论

数理统计学是数据分析的基础理论，我们之前所有为数据分析所做的工作，比如梳理指标、筛选数据、可视化等等，都是为了我们能够更好地找到数据之间的关系，利用统计学原理对这些关系进行界定和联系。 但是在实际分析中，我们很可能会因为没有避开数理统计中常见的“坑”，造成我们最终分析结果与实际偏差很大， 我主要总结了三个方面： 错把数理关系当成因果关系 不同变量之间会存在悖论 数据统计有偏差   一、不要把数据统

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