监督学习

本文总体结构如下： 一、线性模型（for回归） 二、判别分类模型 三、生成分类模型 一、线性模型（for回归） 1、线性回归 举例：房价问题与坐标和面积有关 那么预测的线性回归模型如下： X是一个二维的输入（面积，位置），y表示输出（房价）。 那么损失函数如下，其中i表示第i个样本，N表示样本总数 利用梯度下降，对w进行求导 对于单个训练样本的参数更新公式如下： 2、概率假说 假设误差服从一定的分

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