谈谈集成学习

声明：本文档撰写过程中，参考过其他博文，如盗用过2张图，由于文章久远，就不特别说明出处了，如有侵权，可以联系删除或者作出说明。 1概念 集成学习（Ensemble Learning）指将多个弱分类器构成一个强分类器。跟一般分类算法比，集成学习获得的分类器其精度比较高。   其思想可表达如下 【数据】 相比于其他分类算法，集成学习对于数据集过大或过小的情形有妙用！ 数据集较大时，可以分为不同的子集，

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