干货！大数据量下，58同城mysql实践

零、分享提纲 1）基本概念 2）常见问题及解决思路 3）拆库实战 4）拆库后业务实战 5）总结   一、基本概念 大数据量下，搞mysql，以下概念需要先达成一致 1)单库，不多说了，就是一个库 2）分片（sharding），水平拆分，用于解决扩展性问题，按天拆分表 3）复制（replication）与分组（group），用于解决可用性问题 4）分片+分组，这是大数据量下，架构的实际情况 二、大数

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