MS SQL Server 行转列的总结

一直在找一个比较参数化的 行转列算法 （一个老话题了）今天看到一篇文章比较全面的介绍了的应用。

样本数据如图：

 

　    方法一：使用拼接SQL，静态列字段;

　　方法二：使用拼接SQL，动态列字段;

　　方法三：使用PIVOT关系运算符，静态列字段;

　　方法四：使用PIVOT关系运算符，动态列字段;

 

方法一：

SELECT [UserName],
　　SUM(CASE [Subject] WHEN '数学' THEN [Source] ELSE 0 END) AS '[数学]',
　　SUM(CASE [Subject] WHEN '英语' THEN [Source] ELSE 0 END) AS '[英语]',
　　SUM(CASE [Subject] WHEN '语文' THEN [Source] ELSE 0 END) AS '[语文]'
　　FROM [TestRows2Columns]
　　GROUP BY [UserName]
　　GO

　

结果：

  

 

方法二:

DECLARE @sql VARCHAR(8000)
　　SET @sql = 'SELECT [UserName],'
　　SELECT @sql = @sql + 'SUM(CASE [Subject] WHEN '''+[Subject]+''' THEN [Source] ELSE 0 END) AS '''+QUOTENAME([Subject])+''','
　　FROM (SELECT DISTINCT [Subject] FROM [TestRows2Columns]) AS a
　　SELECT @sql = LEFT(@sql,LEN(@sql)-1) + ' FROM [TestRows2Columns] GROUP BY [UserName]'
　　PRINT(@sql)
　　EXEC(@sql)
　　GO

方法三：

SELECT *
　　FROM ( SELECT [UserName] ,
　　[Subject] ,
　　[Source]
　　FROM [TestRows2Columns]
　　) p PIVOT
　　( SUM([Source]) FOR [Subject] IN ( [数学],[英语],[语文] ) ) AS pvt
　　ORDER BY pvt.[UserName];
　　GO

方法四：各类必要的表名、分组列、行转列字段、字段值都已经参数化，直接修改就行 做者：<听风吹雨>

DECLARE @sql_str NVARCHAR(MAX)
　　DECLARE @sql_col NVARCHAR(MAX)
　　DECLARE @tableName SYSNAME --行转列表
　　DECLARE @groupColumn SYSNAME --分组字段
　　DECLARE @row2column SYSNAME --行变列的字段
　　DECLARE @row2columnValue SYSNAME --行变列值的字段
　　SET @tableName = 'TestRows2Columns'
　　SET @groupColumn = 'UserName'
　　SET @row2column = 'Subject'
　　SET @row2columnValue = 'Source'
　　--从行数据中获取可能存在的列
　　SET @sql_str = N'
　　SELECT @sql_col_out = ISNULL(@sql_col_out + '','','''') + QUOTENAME(['+@row2column+'])
　　FROM ['+@tableName+'] GROUP BY ['+@row2column+']'
　　--PRINT @sql_str
　　EXEC sp_executesql @sql_str,N'@sql_col_out NVARCHAR(MAX) OUTPUT',@sql_col_out=@sql_col OUTPUT
　　--PRINT @sql_col
　　SET @sql_str = N'
　　SELECT * FROM (
　　SELECT ['+@groupColumn+'],['+@row2column+'],['+@row2columnValue+'] FROM ['+@tableName+']) p PIVOT
　　(SUM(['+@row2columnValue+']) FOR ['+@row2column+'] IN ( '+ @sql_col +') ) AS pvt
　　ORDER BY pvt.['+@groupColumn+']'
　　--PRINT (@sql_str)
　　EXEC (@sql_str)

各参数的说明入下图：

这个方法还有一个进阶版就是加入了查询条件：

　　DECLARE @sql_str NVARCHAR(MAX)
　　DECLARE @sql_col NVARCHAR(MAX)
　　DECLARE @sql_where NVARCHAR(MAX)
　　DECLARE @tableName SYSNAME --行转列表
　　DECLARE @groupColumn SYSNAME --分组字段
　　DECLARE @row2column SYSNAME --行变列的字段
　　DECLARE @row2columnValue SYSNAME --行变列值的字段
　　SET @tableName = 'TestRows2Columns'
　　SET @groupColumn = 'UserName'
　　SET @row2column = 'Subject'
　　SET @row2columnValue = 'Source'
　　SET @sql_where = 'WHERE UserName = ''王五''' --过滤条件
　　--从行数据中获取可能存在的列
　　SET @sql_str = N'
　　SELECT @sql_col_out = ISNULL(@sql_col_out + '','','''') + QUOTENAME(['+@row2column+'])
　　FROM ['+@tableName+'] '+@sql_where+' GROUP BY ['+@row2column+']'
　　--PRINT @sql_str
　　EXEC sp_executesql @sql_str,N'@sql_col_out NVARCHAR(MAX) OUTPUT',@sql_col_out=@sql_col OUTPUT
　　--PRINT @sql_col
　　SET @sql_str = N'
　　SELECT * FROM (
　　SELECT ['+@groupColumn+'],['+@row2column+'],['+@row2columnValue+'] FROM ['+@tableName+']'+@sql_where+') p PIVOT
　　(SUM(['+@row2columnValue+']) FOR ['+@row2column+'] IN ( '+ @sql_col +') ) AS pvt
　　ORDER BY pvt.['+@groupColumn+']'
　　--PRINT (@sql_str)
　　EXEC (@sql_str)

结果如图：

 

部份内容源自于听风吹雨