损失函数总结

本文主要总结一下常见的损失函数。 损失函数分为经验风险损失函数和结构风险损失函数。经验风险损失函数指预测结果和实际结果的差别,结构风险损失函数是指经验风险损失函数加上正则项。 1. 0-1损失函数(zero-one loss) 0-1损失是指:预测值和目标值不相等损失值取1, 否则为0: 0-1损失函数直接对应分类判断错误的个数,但是它是一个非凸函数,不太适用. 感知机就是用的这种损失函数。但是相
相关文章
相关标签/搜索