生男生女几率同样吗？

先来看一下2019年人口普查，也是第七次人口普查的男女性别比例数据，是目前最新的数据了。这里性别比，女性基数是100，例如：20 ~ 24这个区间，性别比是114.61，也就是说，114.6个男性对应100个女性。

能够看出，男女数量差别比较明显，可是在这我的口基数大国中，这个差别得以放大。那么，这个性别数量差别是怎么形成的呢？咱们继续探究。

故事一

之前在农村重男轻女现象比较严重，我村里一户人家想要一个男孩，结果接连生了5胎，都是女孩。人生就是这样的倔强，也须要顽强，有时候你不坚持一下，你都不知道什么叫绝望。

故事二

午餐后跟个人程序员同事们，在软件园散步，聊到找对象的问题，进而深刻到当下国内，男多女少的这个高深问题，他们给出的观点是：重男轻女的思想的产物，若是第一胎是男孩就不要二胎了；若是第一胎是女孩，继续二胎，直到男孩为止。

上面两个观点，本质上都是一种，觉得能够经过毅力和坚持，得到想要的男孩，即人为控制初生儿的男女性别，这天然是不行的。

这就跟抛硬币同样，正反面的几率都是50%，若是你只想要正面，抛到反面就不放弃，贵在坚持，一直抛，恭喜你，你会发现一个规律，正反面几率都接近50%。

从生物学上来讲，女性只产生X染色体，男性产生X、Y两种染色体，XX(女性)，XY(男性)，即理论上来讲，生男生女几率都是1/2。这就解释了用抛硬币实验来类比的合理性。

可是，咱们都知道再小的几率都有可能发生，更况且是50%的几率呢，生两胎确实增长了男孩儿的几率。让你投篮，给你一次机会，和给你2次机会，天然是选择两次机会，投中的胜算大一些嘛！因此故事一中的行为，就是经过屡次行为，加大得到男孩的几率。再好比，赌徒输了不少，仍然不肯意离开赌场；你买诺安基金亏了好多，仍然不肯意离开；由于你相信你还有机会，都是这个道理。

这些都是赌博的行为，可是咱们要相信科学，要相信真理。

就算一次生育行为能够用抛硬币来解释，那么每一年那么多生育行为总体几率都是50%吗，我相信大数定律能够解决这个问题了。
设X1,X2,...,Xn是独立同分布的随机变量，记它们的公共均值为μ。又设它们的方差存在并记为σ2。则对任意给定的ε>0，有

大数定律从理论上是能够解释屡次生育行为中，生男生女的几率是大体相同的，即男女数量应该大体相等。

下面，咱们用计算机程序来模拟。

实验分析

用random模块生成区间[0,1)之间的随机数，若是生成的数小于0.5，就记为硬币正面朝上，不然记为硬币反面朝上。因为random.random()生成的数能够看作是服从区间[0,1)上的均匀分布，因此以0.5为界限，随机生成的数中大于0.5或小于0.5的几率应该是相同的(至关于硬币是均匀的)。这样就用随机数模拟出了实际的抛硬币试验。理论上试验次数越多(即抛硬币的次数越多)，正反面出现的次数之比越接近于1(也就是说正反面各占一半)。

横轴是试验次数，纵轴是正反面出现次数的比值。

随着实验次数的增长，正反面出现次数之比愈来愈接近于1。

那么问题来了，微观来来看，生男生女几率是50%，宏观上来看，生男生女几率也是50%，为何男女数量有微小差别？

下面再看个故事。

一个家庭里重男轻女的观念，可能是体如今媳妇刚刚怀孕的时候。每到这个时候，一些迫切想要孙子的爷爷或奶奶，就会在口中念叨着“大孙子、宝贝金孙”......一些明显带有性别歧视的词语。接着，他们就会千方百计的让怀孕的儿媳去进行胎儿性别鉴定，一旦鉴别腹中胎儿非男性，就会强制性的要求儿媳作人工流产。

到这里，为何生男生女几率同样，男女数量有微小差别的缘由呢？相比你们内心都有答案了，有些事情真相真的让人细思极恐。