关于Two pointers的我的理解

刚刚在刷题的时候接触到了一道题，题的大意是给出一个递增的数字序列，并给出一个m，要求找到a,b两个数字，且和为m，而且a<b；
在示例中，给出了三种思路，二分、hash值、以及two pointers;
最后一种并无接触过，因此去了解了一下，发现是很值得借鉴的思路；

two pointers思想是对有序数组的优化遍历；
若是根据题目中的思想，进行两层枚举，则不可避免地会使时间复杂度到达O(n^2)级别。可是能够针对序列递增这一条进行优化；
对这个有序序列，设定两个索引坐标，一个为i，一个为j分别从队头和队尾进行向中间枚举，枚举的边界条件是i<j;
在枚举过程当中，一定会出现三种状况：
在此时注意一个前提条件：i必须保持增长状态，j必须保持减少状态；
1.a+b=m，此时是咱们想获得的状况，而且该状况发生时，若是i增大，j减少，则a+b可能和不变；
2.a+b>m，此时，在前提条件规范下，咱们能够推断若是b减少，也就是j减少，能够预测会出现a+b=m的状况；
3.a+b<m，此时，在前提条件规范下，咱们能够推断，若是a增大，也就是i增大，可能会出出现a+b=m的状况；
所以，将上述判别写成代码能够有如下结果：

while(i<j){
        if(a[i]+a[j]==m){
            i++;
            j--;
        }else if(a[i]+a[j]<m){
            i++;
        }else{
            j--;
        }
    }

这种方法能够当作是一种取巧的方法，可是其最大的特色是有效的减小了时间复杂度，在递增序列的前提下，循环只须要进行到i>=j时中止，因此理想状态下只须要遍历半个序列，时间复杂度只须要O(n)，因此算得上求解的一种好方法；