线性回归--gluon

线性回归 给定一个数据点集合X和对应的目标值y，线性模型的目标就是找到一条使用向量w和位移b描述的线，来尽可能地近似每个样本X[i]和y[i]。用数学符号来表示就是： y^=Xw+by^=Xw+b 并最小化所有数据点上的平方误差 ∑i=1n(y^i−yi)2. 我们使用一个数据集来尽量简单地解释清楚，真实的模型是什么样的。具体来说，我们使用如下方法来生成数据；随机数值 X[i]，其相应的标注为 y

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