pytorch学习日记（三）——之Data Parallelism
PyTorch中使用了张量类型，而不用numpy的array，就是为了能够在GPU上运行代码，那咱们怎么样才能使用GPUs来加速运行呢。其实很是简单，几条语句就能够完成了。python 1. 基本语句 模型放到一个GPU上运行 model.gpu() 将张量放到GPU上 mytensor = my_tensor.gpu() 注: 仅仅调用my_tensor.gpu()函数并不会将张量复制到GPU上
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