《Deep Learning》学习4——卷积神经网络理论碎片
卷积神经网络专门针对网格结构的数据的神经网络，例如时间序列数据、图像数据，它在图像和文本数据上都有不俗的表现。前面已经通过过简单的cnn、alexnet这两个cnn神经网络实践来初步了解了CNN，现在，学习CNN的底层原理。全连接网络相当于是矩阵乘法组成的神经网络，而卷积网络基于卷积运算，但卷积神经网络实际的应用中，卷积运算只是其中的一步，后面还有激活、池化，以及有一些cnn会加入正则化方法dro
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