Prometheus监控运维实战一： Prometheus介绍

一. 概述

Promehteus是一款近年来很是火热的容器监控系统，它使用go语言开发，设计思路来源于Google的Borgmom(一个监控容器平台的系统）。

由前谷歌SRE  Matt T.Proudd在加入SoundCloud以后，与另外一位工程师Julius Volz合伙推出，并将其开源发布。2016年，由Google发起的原生云基金会（Cloud Native Computing Foundation）将其归入其下，成为该基金会继Kubernetes后，第二大开源项目。

Promehteus自然具备对容器的适配性，可很是方便的知足容器的监控需求，也可用来监控传统资源。近年来随着kubernetes容器平台的火爆，Prometheus的热度也不断上升，大有超越老牌监控系统Zabbix成为No.1的趋势，目前已在众多公司获得普遍的使用。

二.Prometheus的特色 

•  多维度数据模型

•  灵活的查询语言

•  不依赖分布式存储，单个服务器节点是自主的

•  经过基于HTTP的pull方式采集时序数据

•  能够经过中间网关进行数据推送

•  经过服务发现或者静态配置来发现目标服务对象

•  支持多种多样的图表和界面展现，好比Grafana 等

三. Prometheus相关组件

•  Prmoetheus  Server： 服务端，用于处理和存储监控数据

•  Exporter： 监控客户端，用于收集各种监控数据，不一样的监控需求由不一样的exporter处理，如node-exporter、mysql-exporter、blackbox-exporter等。

•  Pushgateway：在不支持pull 拉取监控数据的场景中，可经过部署Pushgateway的方式，由监控源主动上报到Promtehus。

•  Alertmanager： 独立组件，用于处理告警信息。

•  Web-UI：Pometheus自带的web界面，可进行监控数据的展现与查询。

•  其余支持工具：Promethues项目自己提供的组件及丰富的开源工具和套件。 

官方架构图：

四. 工做原理

1. 服务发现

  Prometheus可经过多种方式来发现要监控的资源列表，包括：

  用户提供的静态资源列表

  基于文件的发现  

  自动发现。例如，使用DNS SRV记录来生成列表或经过查询Consul等配置中心获取信息.

2. 指标收集

 Prometheus根据配置的Job定时去拉取各个监控节点的数据，任何组件只要提供对应的HTTP接口就能够接入监控，不须要任何SDK或其余集成过程，很是适合虚拟化环境的监控，如Kubernetes、Docker等。

 默认的拉取方式为pull，也可使用pushgateway提供的push 方式获取各个监控节点的数据，并将获取到的数据存入TSDB(一种时序型数据库）。

3. 数据查询

Prometheus提供一套内置的PromQL语言，其自带的Web-UI查询数据支持按条件表达式的方式，查询相关的监控数据。

4. 可视化

Prometheus自带的Web-UI可支持图表展现 ，但功能及界面较简陋，常规方案是接入到grafana进行展现管理。

5. 聚合告警

Promehteus Server没有内置告警工具，程序基于配置的rules发送告警信息到Alertmanager，由Alertmanager对告警信息进行统一处理。Alertmanger支持对告警信息进行聚合和收敛，并经过邮箱、短信、微信、钉钉等多种告警方式发送给相关的接收人。