Scikit-learn的分类器算法：k-近邻及案例

k-近邻算法采用测量不一样特征值之间的距离来进行分类 优势：精度高、对异常值不敏感、无数据输入假定python 缺点：计算复杂度高、空间复杂度高算法 使用数据范围：数值型和标称型数组 一个例子弄懂k-近邻 电影能够按照题材分类，每一个题材又是如何定义的呢？那么假如两种类型的电影，动做片和爱情片。动做片有哪些公共的特征？那么爱情片又存在哪些明显的差异呢？咱们发现动做片中打斗镜头的次数较多，而爱情片中

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