研一汇报第七周【】

论文：《Deep Residual Learning for Image Recognition》 深度残差学习用于图像识别–微软-2015 参差训练深度152层，是VGG19的8倍。同时也拿到了ILSVRC & COCO 2015图像分类，目标检测的冠军 这篇文章的研究是在CIFIR-10 >100/1000层 深层次训练的错误率提高，也导致了测试数据时错误率的提升。 深度加深，会导致梯度爆炸/

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