感知器算法实现多类样本的线性分类(Matlab)

原理：略。函数 步骤：学习 二分类问题：3d （1）将第一类样本做为正样本，第二类样本做为负样本。首先，对样本的向量空间进行增广，即对n维向量x的首部或者尾部增长一个参数1，增广为(n+1)维向量，并对其进行规范化，即正样本不作处理，负样本的(n+1)维向量取负。code （2）定义一个(n+1)维权向量w，并进行初始化，定义学习步长LearnRate。orm （3）进行迭代，对于每一个样本，若是

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