机器学习西瓜书（周志华）学习笔记（2）-模型评估与选择（上）

                                                   1.经验误差与过拟合 错误率（error rate）：错误样本数占测试样本数的比例。 精度（accuracy）：1-错误率。 误差（error）：学习器的实际预测输出与样本的真实输出之间的差异。 训练误差（training error）/经验误差（empirical error）：学习器在训练集上

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