机器学习与数学基础知识（二）
本文是机器学习与数学基础知识的第二集视频，主要内容是微积分选讲，共三部分知识点，与机器学习直接相关的是第二部分知识点微积分中的两个机器学习算法——牛顿法和梯度下降法。 一 极限 极限的知识点是微分学的基础，是导数定义的基础。 1极限的通俗语言，数学记号，精确描述 2无穷小的比较：比较趋于0的快慢，以“无穷小阶数”衡量 3重要极限：第1和4个式子是大学高数课本上的，注意第2个和3个式子，指数函数，对
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