Anaconda虚拟环境控制

1. Anaconda添加清华源

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/

conda config --set show_channel_urls yes

conda第三方镜像源地址：https://mirror.tuna.tsinghua.edu.cn/help/anaconda/

C:\Users\WangJian找到 .condrarc 文件，修改内容

channels:
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
ssl_verify: true
show_channel_urls: true

2. 用conda建立Python虚拟环境（在conda prompt环境下完成）

conda create -n environment_name python=X.X

(注：该命令只适用于Windows环境；“environment_name”是要建立的环境名；“python=X.X”是选择的Python版本)

3. 激活虚拟环境（在conda prompt环境下完成）

activate your_env_name
Windows: activate your_env_name(虚拟环境名称)

4. 给虚拟环境安装外部包

conda install -n your_env_name [package]
例如: conda install -n tensorflow pandas

5. 查看已有的环境(当前已激活的环境会显示一个星号)

conda info -e  # 没有e能够显示更加详细的信息
conda env list  # 列出全部的虚拟环境

6. 删除一个已有的虚拟环境

conda remove --name your_env_name --all

7. 查看pip的安装目录

pip list

8. 删除已经安装的模块

pip uninstall **
(例如：pip uninstall numpy)

9. 查看虚拟环境下的包

conda list --name [虚拟环境名]   #查看指定虚拟环境下的package

10. 克隆虚拟环境

conda create --name [虚拟环境名] --clone [colne的环境]

11.  查看Conda的镜像源

conda config --show

12. Conda更新全部的包

# 更新conda
conda update -n base conda

# 更新全部包
conda update -n 虚拟环境名 --all

 13. 安装Jupyter支持

 

conda install ipykernel