基于主成分变换(PCA)的图像融合

参考资料：https://blog.csdn.net/u013165921/article/details/78339942 基于 IHS 变换和主成分分析变换的图像融合web PCA变换 PCA变换也称霍特林变换或K-L变换,是一种基于信息量的正交线性变换，该变换主要是采用线性投影的方法将数据投影到新的坐标空间中，从而使得新的成分按信息量分布,第一主成分包含的信息量最大，变换后各主成分份量彼此不

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