Memcached在项目中的应用

Memcached是一个开源的快速分布式缓存框架，它和ehcached等缓存框架相比，具备下面的一些优点： 一、    跨jvm的缓存架。咱们知道，在一个jvm进程中，通常状况下的有效内存利用最多为2G，若是你再把数据缓存在项目的jvm进程中，势必形成内存空间的紧 缺，严重的时候会出现堆栈溢出面致使项目终止运行。 二、    集群环境下的缓存框架。Memcached启动后，有本身的独立IP地址及端口号（默认是11211，固然你能够更改），所以，在集群环境下或不一样的几个 项目间，均可以访问缓存服务器中的数据，很是的方便。 下面咱们一块儿来看一看笔者在最近的一个项目中，是如何使用memached的。 1、安装memcached缓存服务器 若是你用的是windows服务器系统，请到http://jehiah.cz/projects/memcached-win32/下载，点其中的 exe可执行文件，Memcached就完成了启动，很是的简单。 若是你使用的是linux server，你须要以下的操做(以ubuntu为例)： $ sudo apt-get install memcached（安装） $ memcached -d -m 50 -p 11211 -u root（启动） 上面命令行参数说明：-m 指定使用多少兆的缓存空间；-p 指定要监听的端口； -u 指定以哪一个用户来运行，默认状况下，会在本机的11211端口监听操做链接，你能够经过netstat –ant查看memcached是否已经正常运行。 你也能够经过修改/etc/default/memcached配置文件，将ENABLE_MEMCACHED=yes，让系统启动时，自动运行 memcached，省去了每次都要手式启动的繁琐步骤。 2、 下载memcached的java访问客户端。下载地址：http://github.com/gwhalin/Memcached-Java- Client/downloads，将压缩包中的java_memcached-release_2.5.1.jar放到你的工程目录中。 若是你是用的PHP，Ruby等，也可在网上找到相应的访问Memcached模块及示例代码。 3、在java程序中的访问。 首 先要强调一下，放入memcached中缓存的对象，必须以键值对（key/value）的方式放入，取的时候根据key来取，但memcached有 几个本身的特殊要求：key必须为String，即字符串类型；而要缓存的对象必需要实现Serializable序列化接口。 本人以前的一个项 目中，当用户将鼠标停留到某个单词上时，系统要弹出该单词的解释及音标，因为项目组在开发时并无 找到一套合适的词库，咱们的解决思路是：当有用户查询时，服务器向第三方翻译网站提交单词，再从返回的结果中解析出单词解释及发音。此查询过程至关费时， 且在网络状态很差时表现不佳，但在当时这也许是最好的解决办法了。 Word对象是咱们封装的单词音标及解释对象，该对象实现 Serializable接口。当用户查询某个单词时，咱们先会在Memcached缓存中查 找，若是没有找到，则向数据库查询，若是数据库中也没有找到，再向第三方翻译网站提交，获得结果后返回给用户后，同时要把该单词存入数据库，同时放入 Memcached缓存，下次有用户查询一样的单词时，效率将会获得很是大的提高。系统获得一个单词翻译的代码以下： public Word getWordTranslate(String aWord) { // 先从缓存中取 Word word = getWordFromCache(aWord); if (word != null) { return word; } //从数据库中取 word = wordDao.getWord(aWord); if (word != null) { //放入缓存 MemcachedAdapter.add(aWord, word);; return word; } //从网上查词 word = translateWordFromWebSite(aWord); if (! "e".equals(tv.getWords())) { //存入数据库 saveWord(word); //放入缓存 MemcachedAdapter.add(aWord, word); } return word; } Memcached操做代码以下，其中的一些链接参数，你能够根据你的状况进行修改。 public class MemcachedAdapter { protected static MemCachedClient mcc = new MemCachedClient(); static { SockIOPool pool = SockIOPool.getInstance(); pool.setServers(new String[]{"127.0.0.1:11211"}); Integer[] weights = { 3 }; pool.setWeights( weights ); pool.setInitConn( 5 ); pool.setMinConn( 5 ); pool.setMaxConn( 250 ); pool.setMaxIdle( 1000 * 60 * 60 * 6 ); pool.setMaintSleep( 30 ); pool.setNagle( false ); pool.setSocketTO( 3000 ); pool.setSocketConnectTO( 0 ); pool.initialize(); } public static Object get(String key) { return mcc.get(key); } public static boolean set(String key, Object o) { return mcc.set(key, o); } public static boolean add(String key, Object o) { return mcc.add(key, o); } public static boolean replace(String key, Object o) { return mcc.replace(key, o); } public static boolean delete(String key) { return mcc.delete(key); } } 项目上线前，咱们对单词翻译部分进行了压力测试，在不少用第一次查询某个单词的时候，速度很慢，但系统运行一段时候后，因为经常使用单词都在Memcached中 进行了缓存，速度上就基本就存在问题了。 最后还有一个问题要考虑，就是在操做系统从新启动后，Memcached中缓存的数据将再也不存在，为了效率考虑，你能够在应用服务器启动时，将全部的单词 对象所有读出，再添加到Memcahced中。