俗话说,不会使用工具来完成任务的都是进化不彻底的表现,大数据时代,可视化已经深深钻进咱们的生活,使用可视化工具也变的至关广泛,今天咱们来总结下当下可视化工具都有哪些。node
Excel做为一个入门级工具,是快速分析数据的理想工具,也能建立供内部使用的数据图,可是Excel在颜色、线条和样式上课选择的范围有限,这也意味着用Excel很难制做出能符合专业出版物和网站须要的数据图。web
D3(Data Driven Documents)是支持SVG渲染的另外一种JavaScript库。可是D3可以提供大量线性图和条形图以外的复杂图表样式,例如Voronoi图、树形图、圆形集群和单词云等。
Link: https://d3js.org算法
Google Chart提供了一种很是完美的方式来可视化数据,提供了大量现成的图标类型,从简单的线图表到复杂的分层树地图等。它还内置了动画和用户交互控制。编程
若是你须要制做信息图而不只仅是数据可视化,Visual.ly是最流行的一个选择。canvas
R语言是主要用于统计分析、绘图的语言和操做环境。虽然R主要用于统计分析或者开发统计相关的软件,但也有用做矩阵计算。小程序
Processing是数据可视化的招牌工具。你只须要编写一些简单的代码,而后编译成Java。浏览器
PolyMaps是一个地图库,主要面向数据可视化用户。PolyMaps在地图风格化方面有独到之处,相似CSS样式表的选择器。微信
Charting Fonts是将符号字体与字体整合(把符号变成字体),建立出漂亮的矢量化图标。网络
Leaflet是一个开源的JavaScript库,用来开发移动友好地交互地图。框架
Openlayers多是全部地图库中可靠性最高的一个。
Gephi是进行社会图谱数据可视化分析的工具,不但能处理大规模数据集而且Gephi是一个可视化的网络探索平台,用于构建动态的、分层的数据图表。
CartoDB是一个不可错过的网站,你能够用CartoDB很轻易就把表格数据和地图关联起来,这方面CartoDB是最优秀的选择。
Kartograph不须要任何地图提供者像Google Maps,用来创建互动式地图,由两个libraries组成,从空间数据开放格式,利用向量投影的Python library以及post GIS,并将二者结合到SVG和JavaScript library,并把这些SVG资料转变成互动性地图。
Modest Maps是一个很小的地图库,在一些扩展库的配合下,例如Wax、Modest Maps马上会变成一个强大的地图工具。
Weka是一个能根据属性分类和集群大量数据的优秀工具,Weka不可是数据分析的强大工具,还能生成一些简单的图表。
Link: http://www.cs.waikato.ac.nz/m...
NodeBox是OS X上建立二维图形和可视化的应用程序,你须要了解Python程序,NodeBox与Processing相似,但没有Processing的互动功能。
Link: https://www.nodebox.net/node
Tangle是一个用来探索,Play和能够当即查看文档更新的交互工具。
Crossfilter既是图表,又是互动图形用户界面的小程序,当你调整一个图表中的输入范围时,其余关联图表的数据也会随之改变
Pizza Pie Charts是个响应式饼图图表,基于Adobe Snap SVG框架,经过HTML标记和CSS来替代JavaScript对象,更容易集成各类先进的技术。
Raphael是建立图表和图形的JavaScript库,与其余库最大的不一样是输出格式仅限SVG和VML.
jsDraw2DX是一个标准的JavaScript库,用来建立任意类型的SVG交互式图形,可生成包括线、矩形、多边形、椭圆、弧线等图形。
Fusion Charts Suit XT是一款跨平台、跨浏览器的JavaScript图表组件,为你提供使人愉悦的JavaScript图表体验。它是最全面的图表解决方案,包含90+图表类型和众多交互功能,包括3D、各类仪表、工具提示、向下钻取、缩放和滚动等。它拥有完整的文档以及现成的演示,能够帮助你快速建立图表。
iCharts提供可一个用于建立并呈现引人注目图表的托管解决方案。有许多不一样种类的图表可供选择,每种类型都彻底可定制,以适合网站的主题。
Modest Maps是一个轻量级、可扩展的、可定制的和免费的地图显示类库,这个类库能帮助开发人员在他们本身的项目里与地图进行交互。
Springy设计清凉而且简答。它提供了一个抽象的图形处理和计算的布局,支持Canvas、SVG、WebGL、HTML元素。
Bonsai使用SVG做为输出方式来生成图形和动画效果,拥有很是完整的图形处理API,可使得你更加方便的处理图形效果。
Cube是一个开源的系统,用来可视化时间系列数据。它是基于MongoDB、NodeJS和D3.js开发。
Flot是一个优秀的线框图表库,支持全部支持canvas的浏览器(目前主流的浏览器如火狐、IE、Chrome等都支持)。
Gantti是一个开源的PHP类,帮助用户即时生成Gantti图表。使用Gantti建立图表无需使用JavaScript,纯HTML-CSS3实现。
Smoothie Charts是一个十分小的动态流数据图表路。经过推送一个webSocket来显示实时数据流。
Tableau Public是一款桌面可视化工具,用户能够建立本身的数据可视化,并将交互性数据可视化发布到网页上。
Many Eyes是一个Web应用程序,用来建立、分享和讨论用户上传图形数据。
Anychart是一个灵活的基于Flash/JavaScript(HTML5)的图表解决方案、跨浏览器、跨平台。
Protovis是一个可视化JavaScript图表生成工具。
Choosel是可扩展的模块化Google网络工具框架,可用来建立基于网络的整合了数据工做台和信息图表的可视化平台。
Dundas Chart处于行业领先地位的NET图表处理控件,于2009年被微软收购,并将图表产品的一部分功能集成到Visual Studio中。
TimeFlow Analytical Timeline是为了暂时性资料的视觉化工具,如今有alpha版本所以有机会能够发现差错,提供如下不一样的呈现方式:时间轴、日历、柱状图、表格等。
Zoho Reports支持丰富的功能帮助不一样的用户解决各类个性化需求,支持SQL查询、类四暗自表格界面等。
Quantum GIS(QDIS)是一个用户界面友好、开源代码的GIS客户端程序,支持数据的可视化、管理、编辑与分析和印刷地图的制做。
NodeXLDE主要功能是社交网络可视化。
OpenStreetMap是一个世界地图,由像您同样的人们所构筑,可依据开放协议自由使用。
OpenHeatMap简单易用,用户能够用它上传数据、建立地图、交流信息。它能够把数据(如Google Spreadsheet的表单)转化为交互式的地图应用,并在网上分享。
Sigma.js是一个开源的轻量级库,用来显示交互式的静态和动态图表。
Timeline:Timeline即时间轴,用户经过这个工具能够一目了然的知道本身在什么时候作了什么。
是Decearative Visual Analytics,它属于一个群体专案,为了要提高设计和普遍的开源资料视觉化发展,而且为了Adobe Flex建视觉分析图库,这个动做以叙述性的资料库为主,让使用者可以创建多元资料视觉化界面来分析以及呈现资讯。
Arbor.Js提供有效率、以力导向的版面配置演算法,抽象画图表组织以及筛选更新的处理。
Circos最初主要用于基因组序列相关数据的可视化,目前已应用于多个领域,例如:影视做品中的人物关系分析,物流公司的订单来源和流向分析等,大多数关系型数据均可以尝试用Circos来可视化。
Impure是一个可视化编程语言,旨在收集、处理可视化信息。
这是较早的一个在线制做工具,亮点是支持实时数据刷新,并且制做的信息图表支持在多终端展现。
Link: https://infogr.am
这款工具的亮点是自带超多免费模板,超多的版式选择,配色潮流大胆。
Link: https://venngage.com
跟上一款很是类似,但免费模板不够多~Piktochart还提供PPT模板,海报模板和新闻模板等。
Link: https://piktochart.com
表面上,这也是一枚大同小异的在线工具而已。但打开它的编辑器后,你会发现模板库中有中国元素。尝试了其中一个猴年模板,会发现能够支持中文编辑。
严格意义上,Canva算不上一个合格的信息图表制做工具,可是,用它来作其余设计十分方便。它的模板分类细分到让人发指,几乎覆盖了全部经常使用场景:国外主流社交媒体头图,博客配图,Facebook广告,电脑桌面,杂志,电子书……
Link: https://www.canva.com
这是个中国版的Canva,看界面你就会知道。在模板分类中,你会惊喜地发现,它能够制做微博封面,公众号文章首图,底部二维码,淘宝主图,微信聊天背景,简历,小卡片等,固然,它也继承了Canva的缺点:图表也不能编辑。好比:柱形图想修改只能本身拉伸
Link: https://www.chuangkit.com
ProcessOn是一个面向垂直专业领域的做图工具和社交网络,将全球的专家顾问、咨询机构、BPM厂商、IT解决方案厂商和普遍的企业用户紧密的链接在一块儿,提供基于云服务的免费流程梳理、创做协做工具,与同事和客户协同设计,实时建立和编辑文件,并能够实现更改的及时合并与同步,这意味着跨部门的流程梳理、优化和确承认以即刻完成。
RAWGraphs基于很是流行的D3.js库开发,支持不少图表类型。
Link: http://rawgraphs.io