因果推断——简介

1. 因果推断是什么？ 1.1 因果性与相关性 事件/变量之间的关系，最主要的有相关性和因果性。web 相关性是指在观测到的数据分布中，X与Y相关，若是咱们观测到X的分布，就能够推断出Y的分布 因果性是指在操做/改变X后，Y随着这种操做/改变也变化，则说明X是Y的因cause 在经常使用的机器学习算法中，关注的是特征之间的相关性，而没法去识别特征之间的因果性，而不少时候在作决策与判断的时候，咱们须

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