简单易学的机器学习算法——受限玻尔兹曼机RBM

受限玻尔兹曼机(Restricted Boltzmann Machine, RBM)是一种基于能量模型的神经网络模型，在Hinton提出针对其的训练算法(对比分歧算法)后，RBM获得了更多的关注，利用RBM的堆叠能够构造出深层的神经网络模型——深度信念网(Deep Belief Net, DBN)。下面简单介绍二值型RBM的主要内容。html 1、RBM的网络结构 RBM的网络结构以下图所示：py

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