TensorFlow：保存和提取模型

描述 在训练神经网络模型的时候，当模型训练完之后，确切地说当训练的session关闭之后，我们训练出来的模型参数会全部丢失，从而无法有效复用模型，而TensorFlow中提供了很好地保存模型和提取模型的方法。   结果 如果你搭建的网络模型没有问题的话，那么在对应的文件目录下将会看到16个文件，TensorFlow只会保存最近5次的模型，每一个模型会有三个文件，外加一个checkpoint文件，下

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