opencv与Labview的结合（Dll调用）

为何会有把两者结合这个想法，主要是在接触过这两种工具后，发现它们对图像处理有本身独特的优点，但也有本身的缺点，借助C++，opencv能够实现许多本身想实现的功能，可是在界面设计上得花另外一番功夫，Labview的长处就在于它的界面设计简单，控件拖拽所见即所得，与QT有点相似，固然QT的跨平台性是labview比不了的，但是labview在功能实现上的快速性和简洁性也是较大的优点，对labview稍微熟悉一点便可实现许多强大的功能。（固然，用什么都只是工具，主要是掌握方法与思想）

话很少说，进入正题：软件版本Labview2015 64位英文版（要安装VISION Acquisition Software组件） 和 Visual Studio 2015，注意生成的DLL要与Labview版本一致，都是64位才能够，不然会有其余的调用问题。

1、从Labview传递图像数据到opencv中，通过图像处理后又将处理结果返回到Labview显示。（源图片来源于Labview这端）

我这里有两种图像数据来源，一种是直接调用本地图片，另外一种是经过labview调用摄像头传输视频，能够作到实时的图像传输和图像处理。两者的区别只在Labview的设计上有稍许差异，Dll的内容是一致的。

既然DLL的内容一致，那就先介绍DLL的设计，前面几篇中有讲到VS如何建立DLL，能够翻看前面的内容，这里是调用软件发生改变，再也不是由VS本身调用，而是经过Labview来调用，步骤差异不大。

dll.h头文件的定义以下：

#pragma once #include<iostream> #ifdef DLL_IMPLEMENT #define DLL_API _declspec(dllimport)
#else
#define DLL_API _declspec(dllexport)
#endif
extern "C" DLL_API   void add2(int rows, int cols, unsigned __int8 *data); extern "C" DLL_API  int ImgdatatoLabview(unsigned __int8 *imgdata); extern "C" DLL_API  int getimagesize(int* rows, int* cols);

void add2(int rows, int cols, unsigned __int8 *data)是接收从labview传来的数据进行图像处理，注意参数类型，unsigned __int8 *data是指针类形，因为opencv中的图片数据类型是Mat型，而Labview里面没有Mat类型，因此要经过指针/数组来实现数据的传递。

下面是对图像处理函数主体，完成的是一个调用opencv里的Canny边缘提取函数。能够看到将image_src与关联到指针的首地址，通过图像处理后，最后的结果又返回到了image_src上，因此即使该函数没有返回值，也是能实现图像通过处理后传回到Labview。

_declspec(dllexport) extern void add2(int rows, int cols, unsigned __int8 *data)//接收labview传过来的图像数据进行处理，图片来源于labview的采集
 { Mat image_src(rows, cols, CV_8U, &data[0]); /* Insert code here */ Mat temp; boxFilter(image_src, temp, -1, Size(5, 5)); Canny(temp, image_src, 150, 100, 3); }

Labview的设计

一、源图像来源于本地图片文件，Labview前面板可看到一下效果，在运行前先选择文件目录便可。

 

 后面板逻辑：调用动态连接库控件的位置在Connectivity->Libraries & Executables->Call Library Function Node

 

 

 调用DLL参数设置，尤为注意指针data的数据类型为Array，Dimention为2

  

 

 

二、源图像来源于usb摄像头，这种方式须要安装NI VISION Acquisition组件，也就是下图所示的控件

前面板以下所示，图一是摄像头原图，图二是灰度图，图三是从opencv通过Canny边缘检测后返回的结果图

 

 后面板逻辑以下：这里包括了两个没讲的DLL，能够先跳过这看完另外两个DLL的解释

 

 

 2、从opencv传递图像到Labview，即源图像来源于opencv（本地文件或者调用摄像头均可以）

其实前面的功能也已经实现了将处理好的图像返回到labview显示，这里只是再更直观的体现一下图片来源于opencv

这里就涉及到另外两个DLL的使用一个是getimagesize获取图像文件大小的（获取行列数才能够在labview里初始化数组的大小），另外一个是 ImgdatatoLabview实现图像的处理和传递（其实和第一个DLL功能相似，只是图像大小须要经过另外一个DLL得到）

getimagesize功能代码实现：能够看到得到的图像来源opencv调用本地文件

_declspec(dllexport) extern int getimagesize(int* rows, int* cols) { Mat ImgSrc = imread("E:\\study\\VS2015\\practice\\shumaguang\\shumaguang\\30.jpg");//read the image;
    *rows = ImgSrc.rows; *cols = ImgSrc.cols; return 0; }

代码其实很简单，只是须要注意从opencv获取的行列信息要以指针的形式传出，因此看到函数的参数都是指针。

因此在labview调用该DLL的参数设置上也要注意数据类型，以下图所示

 

 

 

 

ImgdatatoLabview功能代码实现：将原图由RGB转换为GRAY类型传递到Labview

_declspec(dllexport) extern int ImgdatatoLabview(int rows,int cols,unsigned __int8 *imgdata) { Mat ImgSrc = imread("E:\\study\\VS2015\\practice\\shumaguang\\shumaguang\\30.jpg");//read the image;
    Mat img(rows, cols, CV_8U, &imgdata[0]); cvtColor(ImgSrc, img, CV_BGR2GRAY); return 0; }

代码也比较简单：

参数rows和cols就是接收来自getimagesize函数的返回值，而*imgdata指针关联到图片，和第一个DLL功能基本一致

一样注意该指针参数在Labview的设置     二维数组

 

 

 Labview最后的功能实现，第四张图片就是获得的灰度图片，前面板以下所示，后面板和第一部分里的同样，就再也不贴图了。

 

 有心人能够发现这里不论是从Labview传输图片到opencv仍是从opencv传输到Labview，这里的图片传输的都是灰度图像，这是为何，直接改变数组指针的类型能够实现彩色图像的传输吗？这个我也没测试过，下一篇介绍如何实现彩色图像的传输。