线性回归与非线性回归：1.6特征缩放与交叉验证法

特征缩放法 1. 数据归一化：把数据的取值范围处理为 0 — 1 或者-1 —  1之间。   任意数据转化为 0 —  1 之间： 数据归一化后： 任意数据转化为 -1 —  1 之间： 2. 均值标准化 x为特征数据，u为数据的平均值，s为数据的方差 标准均值化后： 取值范围一般在 +0.5 — -0.5之间。 交叉验证法（测试的方法） 适用于数据较少的情况 首先将数据均分（一般分成10份），

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